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龙图腾网获悉交通运输部科学研究院;交科院科技集团有限公司申请的专利一种公路边坡植被恢复生长及营建的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211454593.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种公路边坡植被恢复生长及营建的方法是由杨艳刚;陈学平;王云;陈济丁;陶双成;孔亚平;曹广华;李宏钧;王新军;李云鹏设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路边坡植被恢复生长及营建的方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种公路边坡植被恢复及营建的方法，属于边坡绿化、生态环保领域。基于已建公路边坡植被覆盖度及基础工程条件指标、植物生长基础营建指标的调查，采用现场调查和图像识别的方法，依次对上述指标进行优化，形成优化‑预测‑再优化‑再预测模式，通过不断优化边坡植被修复基础营建指标，直至边坡植被修复效果达到好或较好等级为止。对于不可优化的坡向、边坡位置、坡位、海拔等指标，提出边坡修复工艺的优化方案。本申请的公路边坡植被恢复基础营建的方法，可以优化公路边坡绿化方式，筛选适用的生态修复方法，提升边坡生态恢复效果。

本发明授权一种公路边坡植被恢复生长及营建的方法在权利要求书中公布了：1.一种公路边坡植被恢复生长基础及营建的方法，其特征在于，根据已建公路边坡植被覆盖度及基础工程条件指标、植物生长基础营建指标调查，采用机器学习方法，建立不同情景下边坡植被覆盖度预测模型，将拟建公路边坡生态修复设计方案代入预测模型，按基础工程条件指标、植被生长基础营建指标重要性排序结果，依次对指标进行优化，按照优化-预测-再优化-再预测方式，不断优化边坡植被修复基础营建指标，直至边坡植被修复效果达到好或较好等级为止；对于不可优化的边坡坡向、边坡位置、坡位、海拔指标，提出边坡修复工艺的优化方案，具体步骤如下： 步骤1：采集公路边坡植被覆盖度数据；通过现场调查，获取已建公路边坡植被覆盖度数据； 步骤2：基础工程条件指标、植物生长基础营建指标的调查；所述基础工程条件指标包括：边坡位置、边坡防护形式、坡向、坡位、坡度、海拔；所述植物生长基础营建指标包括：是否铺垫土壤、是否设置排水设施； 步骤3：建立基于机器学习算法的边坡植被覆盖度预测模型；具体为按所述的步骤1、步骤2中采集的调查数据，采用机器学习算法以边坡植被覆盖度或草坪存活率为预测变量，以基础工程条件指标、植物生长基础营建指标为解释变量，建立公路边坡植被覆盖度或草坪存活率预测模型； 步骤4：公路边坡植被覆盖度预测模型精度验证和优化；按照所述步骤3形成的预测模型，将预测值与现场观测值进行比对、评估； 步骤5：边坡植被修复生长及营建，将拟建公路边坡生态修复设计文件中提取的基础工程条件指标、植物生长基础营建指标做为解释变量，代入预测模型，生成拟建公路边坡植被覆盖度或草坪存活率预测结果，按照解释变量重要性排序，依次优化解释变量，通过迭代，逐步提升边坡植被覆盖度或草坪存活率至较好或好的等级。

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