首都医科大学附属北京安贞医院;北京航空航天大学宋现涛获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京安贞医院;北京航空航天大学申请的专利图像处理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115222642B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111136936.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像处理方法、设备及存储介质是由宋现涛;田捷;唐振超;张东凤设计研发完成,并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种图像处理方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,可自动识别医学图像中的冠脉血管区域及其中包含斑块的病灶子区域,分别对冠脉血管区域和病灶子区域进行特征提取和量化,得到第一医学特征和第二医学特征,将第一医学特征和第二医学特征送入预先训练出的图像分类模型,以得到医学图像的分类结果。整个过程中,可深度挖掘医学图像中的潜在信息,提高识别医学图像的分类结果的准确度,满足实际应用的需求。
本发明授权图像处理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括: 接收医学成像设备发送的包含冠脉血管的医学图像; 根据冠脉血管的结构特征,识别并标记所述医学图像中的冠脉血管区域; 利用对抗生成网络模型,识别所述冠脉血管区域中包含斑块的病灶子区域; 分别对所述冠脉血管区域和所述病灶子区域进行特征提取和量化,以得到第一医学特征和第二医学特征; 将所述第一医学特征和所述第二医学特征送入预先训练出的图像分类模型,以得到所述医学图像的分类结果; 其中,分别对所述冠脉血管区域和所述病灶子区域进行特征提取和量化,以得到第一医学特征和第二医学特征,包括:根据预先选定的医学特征,分别对所述冠脉血管区域和所述病灶子区域进行特征提取和量化,得到第一医学特征和第二医学特征; 其中,血管区域中的斑块将血管分为血管近端和血管远端,所述方法还包括:预先获取多张包含冠脉血管的样本医学图像;针对每张样本医学图像,获取所述样本医学图像对应的量化后的形态特征和影像特征;针对所述量化后的形态特征和影像特征中的任一特征,分别计算所述任一特征在第一特征集合内血管近端与血管远端的第一差异值与在第二特征集合内血管近端与血管远端的第二差异值之间的第三差异值,在第三差异值满足统计学差异条件的情况下,将所述任一特征作为选定医学特征;其中,所述第一特征集合包含的是从第一类样本医学图像中提取的量化后的医学特征,所述第二特征集合包含的是从第二类样本医学图像中提出的量化后的医学特征; 所述方法还包括:针对每张样本医学图像,获取所述样本医学图像对应的量化后的斑块成分特征和斑块影像特征;采用套索回归分析方法,从所述量化后的斑块成分特征和斑块影像特征中选择关键特征,作为选定医学特征。
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