超威半导体公司尼古拉斯·马来亚获国家专利权
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龙图腾网获悉超威半导体公司申请的专利用于使用元数据在神经网络中进行机会性负载平衡的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112219192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980037280.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权用于使用元数据在神经网络中进行机会性负载平衡的方法和系统是由尼古拉斯·马来亚;靖子·埃克特设计研发完成，并于2019-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使用元数据在神经网络中进行机会性负载平衡的方法和系统在说明书摘要公布了：用于使用元数据在深度神经网络DNN中进行机会性负载平衡的方法和系统。针对DNN系统的给定架构、功能或计算方面而捕获、获得或确定代表性计算成本。所述代表性计算成本被实现为针对所述DNN系统的所述给定架构、功能或计算方面的元数据。在一个实现方式中，所述计算出的计算成本被实现为所述元数据。调度器检测在后续层中是否存在准备好执行的神经元。所述调度器使用所述元数据和神经元可用性来跨计算资源和可用资源进行调度和负载平衡。
本发明授权用于使用元数据在神经网络中进行机会性负载平衡的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于在神经网络系统中进行负载平衡的方法，所述方法包括： 利用元数据对所述神经网络系统的部分进行标记，所述部分包括所述神经网络系统的一个或多个内核、一个或多个神经元、和一个或多个层中的任意一者或其组合，所述元数据包括所述部分的代表性计算成本，并利用包括代表每个神经元的依赖关系的就绪状态的元数据对所述神经网络系统的神经元进行标记； 在执行期间，由调度器更新神经元的所述就绪状态； 通过所述调度器检测正在被处理的当前层之后的层中存在可用于执行的神经元；以及 通过所述调度器使用包括所述代表性计算成本的所述元数据和检测的神经元可用性来跨计算资源调度和负载平衡所述正在被处理的当前层之后的层中执行的计算。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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