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龙图腾网获悉上海师范大学申请的专利IRS辅助级联MIMO双稀疏信道状态信息估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116915552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310884688.3，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权IRS辅助级联MIMO双稀疏信道状态信息估计方法是由张静;苏颖;张强;刘勇;喻赟设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本IRS辅助级联MIMO双稀疏信道状态信息估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及IRS辅助级联MIMO双稀疏信道状态信息估计方法，方法包括以下步骤：S1、获取经角度过采样后的级联信道的表达式，再将该表达式向量化；S2、建立状态空间模型；S3、初始化滤波参数；S4、获取当前导频符号的观测向量；S5、由卡尔曼滤波方法计算一步预测和估计角度增益值；S6、初始化带有范数约束的卡尔曼滤波的参数；S7、用带有范数约束的卡尔曼滤波方法一步预测和估计角度增益值；S8、判断两次相邻的估计值数的差值绝对值是否小于阈值，进行迭代计算；S9、更新符号为当前符号的下一个符号，重复S4～S8，滤波达到稳态后，得到瞬时的级联信道。与现有技术相比，本发明具有适用性强，无需先验信息等优点。

本发明授权IRS辅助级联MIMO双稀疏信道状态信息估计方法在权利要求书中公布了：1.一种IRS辅助级联MIMO双稀疏信道状态信息估计方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、对于配置NT根发送天线的通信发送端、带NI个反射元件的IRS和配置NR根接收天线的通信接收端所组成的级联传输系统，为通信发送端与IRS端之间的信道H1，构造接收角度域字典矩阵D1R和发送角度域字典矩阵D1T，同时为通信接收端与IRS端之间的信道H2，构造接收角度域字典矩阵D2R和发送角度域字典矩阵D2T，基于上述字典矩阵，得到经角度过采样后的级联信道的表达式，再将该表达式向量化，向量化的表达式中包括待求的级联角度增益向量h； S2、对S1的级联角度增益向量建立任意的第n个符号对应的状态空间模型hn； S3、初始化级联角度增益向量h为h0，初始化级联角度增益向量h的估计误差方差为P0，设置状态空间模型中更新噪声的协方差矩阵Q，根据信噪比设置观测噪声方差R； S4、通过第s个符号的带有保护间隔迫零块对角导频Xs获得导频音观测矩阵Ys，并进行向量化，得到当前观测向量ys，所述观测向量ys和符号序号s一一对应； S5、对于当前观测向量，由卡尔曼滤波方法计算角度增益向量的一步预测hs|s-1，根据协方差矩阵Q计算一步预测估计方差Ps|s-1，根据观测噪声方差R计算滤波增益Ks，根据滤波增益和角度增益向量的一步预测得到当前估计值hs，根据滤波增益和一步预测估计方差得到当前估计误差方差Ps； S5中第一次采用卡尔曼滤波方法计算时的初始值采用S3的初始化的h0和P0，其他次数的初始值采用S8的当前第s个符号的级联角度增益向量和估计方差； S6、构造l1范数的伪测量方程，设置l1范数的误差方差，把当前估计值hs作为l1范数迭代修正的初始值hl0，把当前的估计误差方差Ps作为迭代初始估计误差方差Pl0； S7、用卡尔曼滤波方法计算一步预测hlτ|τ-1，计算一步预测估计误差方差Plτ|τ-1，然后计算迭代滤波增益klτ，计算当前估计值hlτ和当前估计误差方差Plτ，其中τ为迭代次数； S7中第一次采用卡尔曼滤波方法计算时的初始值采用S6的初始值hl0和初始估计误差方差Pl0； S8、判断两次相邻的估计值hlτ和hlτ-1的l1范数的差值绝对值是否小于阈值，若是则停止迭代，反之则判断是否达到最大迭代次数，若是则停止迭代，反之继续执行S7进行迭代； S8中，停止迭代后，把已进行l1范数迭代修正的hlτ作为当前第s个符号的级联角度增益向量，把停止迭代时的Plτ作为当前第s个符号的估计误差方差； S9、更新符号为当前符号s的下一个符号，重复S4～S8，滤波达到稳态后，得到稀疏的角度增益向量中的角度支集和相应的角度增益，根据角度域字典得到瞬时的矩阵向量化的信道，通过矩阵化得到瞬时的级联信道Hs。

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