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龙图腾网获悉南京苏胜天信息科技有限公司申请的专利一种基于AI技术的智慧城市交通监控系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310813909.8，技术领域涉及：G08G1/005；该发明授权一种基于AI技术的智慧城市交通监控系统及其方法是由林珏;孔凡平;陶俊鑫设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI技术的智慧城市交通监控系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI技术的智慧城市交通监控系统及其方法，涉及城市交通监控技术领域，包括视频数据获取单元、视频识别单元、数据分析单元、数据判断单元、模型生成单元、语音播放单元、调整时间判定单元和信号灯控制单元；解决了视障人员通过路段时，交通监控无法对视障人员进行识别判断，并无法根据视障人员通过路口的预计时间对对应的信号灯时间进行调节的技术问题：通过对交通监控图像中的盲人棍或者导盲犬进行识别分析，实现对视障人员进行判断标记，结合视障人员位置以及信号灯的信息判断视障人员是否可以通过对应的路段，对该路段的历史事故数据进行分析，生成信号灯对应的调整时间值，根据调整时间值对应的信号灯时间进行调节。

本发明授权一种基于AI技术的智慧城市交通监控系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的智慧城市交通监控系统，其特征在于，包括： 视频数据获取单元，用于对交通监控图像进行获取，并将其发送至视频识别单元； 视频识别单元，用于对交通监控图像中的画面进行帧差分析得到运动目标，然后通过识别模型对视障人员进行识别，并将其标注为目标人员，反之则不对运动目标做任何标注，对目标人员的轮廓特征进行提取，并发送至数据分析单元； 数据分析单元；用于根据目标人员的轮廓特征对目标人员的移动距离进行跟踪获取，并对目标人员的移动距离进行分析，获得目标人员的标准移动速率，并将标准移动速率发送至数据判断单元； 数据判断单元，用于获取与目标人员对应方向的信号灯信息和目标人员的标准移动速率，信号灯信息包括信号灯状态以及信号灯倒计时，通过对信号灯状态、信号灯倒计时和目标人员的标准移动速率进行结合分析，判断生成提醒信号或调节信号，并将提醒信号传输至语音播放单元，将提醒信号传输至调整时间判定单元； 调整时间判定单元，用于对获取到的路段的历史事故数据进行分析，生成该路段对应的危险系数，并将危险系数和目标人员时间差值进行结合分析，同时根据分析结果生成调整时间值，将调整时间值发送至信号灯控制单元； 模型生成单元，将图像集进行迭代训练进而获取识别模型，并将其输送至视频识别单元； 获得目标人员的标准移动速率的具体方式为： S1：每隔g1时间对目标人员的移动距离进行获取，连续获得n+1个目标人员的移动距离，并将其分别标记为D1、D2、…、Dn、Dn+1，此处n+1指代为获取目标人员移动距离的次数，1≤n； S2：通过公式Zr1={Dr1+1-Dr1}Dp，计算获得目标人员的r1个移动差值，并将其分别标记为Z1、Z2、…、Zr1，其中Dp={D1+D2+，…，+Dr1+Dr1+1}r1,1≤r1≤n； S3：通过公式Zr2g1=vr1，计算获得目标人员r1个移动差值对应的移动速度，并将其分别标记为v1、v2、…、vr1，并获取其均值vp，之后获取到在v1、v2、…、vr1中满足判定公式E1的所有vr2的数值，判定公式E1为|vr2-vp|≤Y2，此处Y2为预设值，1≤r2≤r1； 计算所有移动速度v1、v2、…、vr1中满足判定公式E1的移动速度的均值，并将其作为目标人员的标准移动速率vb1； 生成提醒信号或调节信号的具体方式为： A1：获取目标人员的实时位置，将目标人员距离路口等待线的最近距离标注为L1，将道路两侧路口等待线之间的距离标记为L2，将信号灯倒计时标记为Ht3； A2：通过公式{L1+L2∕vb1}×θ1=Dt2，计算获得目标人员通过路口的预计时间Dt2，此处θ1为修正系数； 当Dt2≥Ht3时，则生成提醒信号； 当Dt2＜Ht3时，则通过公式Ht3-Dt2=C1，获得目标人员时间差值C1；当C1＜Y3时，则生成调节信号；当C1≥Y3时，则生成提醒信号，此处Y3为预设值； 获取调整时间值的具体方式为： P1：获取时间范围W内该路段的历史事故数据，历史事故数据包括的事故发生次数和事故间隔时长，事故间隔时长为每发生两个事故之间的间隔时长； P2：将时间范围W内的事故发生次数和事故间隔时长，分别标记为H和JH-1； 通过公式，计算获得时间范围W内事故间隔时长JH-1的离散值，其中为该路段在时间范围W内事故间隔时长JH-1x的均值，=J1+J2+、…、+JH-1H-1,1≤x≤H-1； 若U≤Q1，则将作为该路段的事故间隔时长jg1；若UQ1，则根据｜Jx-｜的值按照从大到小的顺序将对应的Jx的值进行删除，并在每次删除后对剩余Jx的离散值U进行重新计算，同时对删除的Jx的个数K1进行记录，直至满足U≤Q1；若K1Q2，则计算剩余Jx的均值，并将其作为该路段的事故间隔时长jg1；若K1≥Q2则计算剩余Jx最大和最小值的均值作为该路段的事故间隔时长jg1，即，其中Q1和Q2均为预设系数； P3：通过公式jg1×α1+H×α2×θ2=WX1，计算获得该路段的危险系数WX1； 将危险系数WX1和目标人员时间差值C1去量化后取其数值进行计算，通过公式，计算获得调整时间值，其中α1、α2、α3和α4均为预设系数，θ2为修正系数。

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