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龙图腾网获悉杭州和利时自动化有限公司申请的专利一种故障确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310732904.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种故障确定方法、装置、设备及存储介质是由李新春;杨龙;李天辉设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障确定方法、装置、设备及存储介质，涉及故障识别领域，包括：对原始信号进行预处理操作得到预处理信息，并针对所述预处理信息执行预设特征提取操作，以得到特征数据；将所述特征数据输入至故障确定系统进行故障检测，以得到当前故障信息；将所述当前故障信息输入至人工故障评测接口，以便根据人工评测结果确定所述原始信号对应的目标故障。本申请通过故障确定系统进行故障检测，得到检测结果后将检测结果输入至人工故障评测接口进行二次评测，根据人工评测结果确定所述原始信号对应的目标故障，并将专家故障识别系统、AI故障识别系统及人工故障识别系统相融合，通过多次对故障识别的判断，提高了故障识别的准确度。

本发明授权一种故障确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障确定方法，其特征在于，应用于综合故障识别系统，所述综合故障识别系统包含专家故障识别系统、AI故障识别系统及人工故障识别系统，包括： 对原始信号进行预处理操作得到预处理信息，并针对所述预处理信息执行预设特征提取操作，以得到特征数据； 将所述特征数据输入至所述专家故障识别系统进行故障检测，以得到当前故障信息； 将所述特征数据输入至所述AI故障识别系统，以便通过所述AI故障识别系统中的故障判断模型计算对应的AI输出故障信息；其中，所述AI输出故障信息包含AI输出故障类型以及AI输出故障可信度； 将所述当前故障信息输入至人工故障评测接口，以便根据人工评测结果确定所述原始信号对应的目标故障，包括： 将所述当前故障信息输入至所述人工故障评测接口，以便根据预设评估规则判断所述当前故障信息是否准确，以得到人工评测结果； 若所述人工评测结果为所述当前故障信息准确，则基于所述当前故障信息确定所述目标故障； 若所述人工评测结果为所述当前故障信息不准确，则基于预设人工确定操作获取人工故障信息，并基于所述人工故障信息确定所述目标故障； 计算所述目标故障对应的目标故障可信度与所述AI输出故障可信度的差值； 获取所述差值的绝对值，以得到目标可信度差值； 将所述目标可信度差值与预设模型更新偏差阈值进行比较； 若所述目标可信度差值大于所述预设模型更新偏差阈值，则将所述特征数据输入至所述故障判断模型，以便根据卡尔曼滤波法对所述故障判断模型的待更新参数进行更新，得到更新后故障判断模型；其中，所述待更新参数包括多元线性回归的输出权重和径向基函数网络的输出权重及偏置量b； 其中，所述专家故障识别系统根据输入特征及内置的判断规则判断系统的运行状态，发生故障时给出故障类型及目标故障可信度；所述AI故障识别系统为基于多元线性回归和径向基函数网络加权构建得到的集成学习模型；其中，所述多元线性回归的输出为，所述径向基函数网络的输出为，经加权后得到综合输出，权值分别为、，b为集成模型输出的偏置量，则所述集成学习模型的输出为。

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