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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司综合服务中心申请的专利一种基于知识图谱的审计指引智能问答方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701280.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于知识图谱的审计指引智能问答方法、系统及设备是由曹培祥;时亮;刘尧;程品龙;鲍晓;王群;王美芳;张清;张凌峰;郑倩倩;李正辉;任嘉;储保平;吕小杰;解伟;赵承康;邓小明;汪子林;鲍卿;刘菲;侯凤;吕衍设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的审计指引智能问答方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识图谱的审计指引智能问答方法，涉及数字化审计领域。本发明通过知识图谱框架结构设计和ETL数据仓库技术，对优化营商环境审计工作中需要关注的审计业务数据进行提取、清洗和转换，实现多种业务数据的融合，为智能问答提供数据支撑；通过构建智能问答系统，结合审计人员真实业务场景设计多任务导向，利用分词模块、匹配模块和查询模块实现基于知识图谱的优化营商环境审计指引智能问答，减轻审计过程工作量，将审计人员从繁杂重复的工作中解脱出来，将更多的精力投入到辨识风险、深挖问题、分析根源方面，可有效促进审计工作效率和审计质量提升。

本发明授权一种基于知识图谱的审计指引智能问答方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的审计指引智能问答方法，其特征在于，包括： 收集企业内部优化营商环境相关的审计业务数据并设计出审计知识图谱结构，具体地，将审计业务数据划分为模型库、方法库、问题库、字段和中间表5类实体，将各实体表格中的字段设计为实体的属性，将各实体之间的业务联系设计为边，构建出审计知识图谱结构； 所述审计业务数据包括智慧审计三库、中间表和审计模型库数据； 通过ETL数据仓库技术将审计知识图谱结构中包括的审计业务数据进行融合，构建出Neo4j图数据库； 获取用户问句并进行分词，具体包括：通过jieba分词工具加载停用词库、同义词库和领域词库对用户问句进行分词，得到分词结果； 所述同义词库和领域词库是由审计业务领域的专属词汇组成，作用是帮助分词工具正确地拆分专业领域词汇； 对分词结果进行依存句法分析，得出意图关键词组合； 利用精准匹配和模糊匹配算法将意图关键词组合与Neo4j图数据库中的图谱数据进行匹配，得到候选实体和属性集，包括： 对于意图关键词组合中未正确拆分的关键词，利用模糊匹配算法读取Neo4j图数据库中的图谱数据，编写程序将意图关键词与图谱存储的实体属性词列表进行比较，将相似度达到70%的存储到候选实体和属性集； 所述模糊匹配算法由LSA、LDA和TF-IDF三种算法组成，三者按照长度动态分配权重； 结合审计业务场景设计多任务导向来构建查询模板；所述多任务导向包括审计模型方向、审计方法方向、审计中间表方向、审计字段方向、审计问题方向、审计依据方向和审计建议方向； 将候选实体和属性集填充至查询模板形成Cypher查询语句，通过查询Neo4j图数据库返回查询结果。

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