买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种针对多种漏洞的模糊测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310043932.3，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种针对多种漏洞的模糊测试方法是由肖喜;叶开;夏树涛;江勇;郑海涛;陆孺牛设计研发完成，并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对多种漏洞的模糊测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对多种漏洞的模糊测试方法，包括：S1、对以多种漏洞为导向的目标程序进行插桩编译；S2、通过基于种子组列队的针对模糊测试核心环节进行多目标优化后，将变异的种子输入至已插桩编译的目标程序并运行多目标模糊测试；S3、根据目标程序的状态和多目标模糊测试运行结果进行相应处理；S4、在多目标模糊测试运行结束后，对收集到的异常种子进行整理和过滤，并对过滤去重后的种子进行潜在漏洞分析和定位。本发明能够获取额外的漏洞相关的程序行为和状态信息；同时能够进行多目标模糊测试，从而使得模糊测试工具能够更加高效地进行多目标模糊测试并找到多种潜在漏洞；在不影响效率前提下，对于多种漏洞的挖掘有更强的针对性。

本发明授权一种针对多种漏洞的模糊测试方法在权利要求书中公布了：1.一种针对多种漏洞的模糊测试方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对以多种漏洞为导向的目标程序进行插桩编译； S2、通过基于种子组列队的针对模糊测试核心环节进行多目标优化后，将变异的种子输入至已插桩编译的目标程序并运行多目标模糊测试； S3、根据目标程序的状态和多目标模糊测试运行结果进行相应处理； S4、在多目标模糊测试运行结束后，对收集到的异常种子进行整理和过滤，并对过滤去重后的种子进行潜在漏洞分析和定位； 其中，步骤S2中，所述通过基于种子组列队的针对模糊测试核心环节优化，包括如下步骤： S2-1、基于多目标多级队列的种子优先级调度挑选出合适数量的优先级更高的种子组； S2-2、基于信息熵的多目标种子能量调度为种子组分配能量；每个种子组中每个种子的能量的定义为，其中，为每个种子组中第i个种子的能量，是种子组的能量，为种子组中每个种子的比值；所述种子组中每个种子的比值的定义为： 其中是种子组中第i个种子，是在种子组中第i个种子所占的比值；表示通过信息熵的方法计算出来的种子组中每个种子内多种类型的信息加起来的信息量总和，表示种子组中5个种子的信息量总和； S2-3、基于关键字节推断的种子变异进行种子变异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。