哈尔滨工程大学殷敬伟获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种极地脉冲噪声环境下离网格DOA估计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116859325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310812397.3，技术领域涉及：G01S3/80；该发明授权一种极地脉冲噪声环境下离网格DOA估计方法和系统是由殷敬伟;戴泽华;李迎松;张亮;葛威设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种极地脉冲噪声环境下离网格DOA估计方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极地脉冲噪声环境下离网格DOA估计方法和系统，属于极地水声探测领域。方法包括：根据经由半波长间距的均匀直线阵接收的信号得到阵列接收数据矩阵，初始化最大迭代次数、列满秩随机矩阵、行满秩随机矩阵；根据最大混合相关熵准则，选择残差拟合误差矩阵的提高混合相关熵作为子空间分解优化的目标函数进行迭代求解，获得优化后的阵列接收数据矩阵；根据优化后的阵列接收数据矩阵，基于多阶泰勒展开项构建的新离网格模型，使用迭代稀疏投影算法来联合估计稀疏信号矩阵和网格偏移量，从而估计出目标的DOA。本发明能够克服网格失配问题实现对目标方位的高精度估计，并且在高斯噪声环境和脉冲噪声环境下都具有良好的性能表现。
本发明授权一种极地脉冲噪声环境下离网格DOA估计方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种极地脉冲噪声环境下离网格DOA估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据接收阵列接收的目标信号得到阵列接收数据矩阵，初始化最大迭代次数，设置最大容忍相对误差量，初始化列满秩随机矩阵，初始化行满秩随机矩阵，初始化第次迭代数为，初始化，其中M表示阵元数目，代表最大快拍数，为信号源个数； 基于阵列接收数据矩阵以及相关参数的初始化，根据最大混合相关熵准则，选择残差拟合误差矩阵的提高混合相关熵作为子空间分解优化的目标函数进行迭代求解，当或者时停止迭代，获得优化后的列满秩矩阵和行满秩矩阵，输出优化后的阵列接收数据矩阵； 根据优化后的阵列接收数据矩阵，基于多阶泰勒展开项构建的离网格模型，使用迭代稀疏投影算法来联合估计稀疏信号矩阵和网格偏移量，从而估计出目标的DOA。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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