买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安微电子技术研究所申请的专利一种基于感知自编码器的表面缺陷检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310770586.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于感知自编码器的表面缺陷检测方法及相关装置是由郭帅兵;胡玉龙;柴波设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于感知自编码器的表面缺陷检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于感知自编码器的表面缺陷检测方法，属于集成电路缺陷检测领域。本发明使用感知损失进行代替逐像素损失，解决了单像素损失输出图像模糊，边缘严重失真的问题；另外，本方法的迁移性很强，能够很好的迁移到新的待检目标。另一方面，本发明使用特征金字塔代替滑动窗口法，特征金字塔无需在原图上滑动进行大量冗余计算，有效的降低了内存与计算成本。本发明提供的一种基于感知自编码器的表面缺陷检测装置，包含完成上述工作方法的具体模块。本发明提供一种基于感知自编码器的表面缺陷检测方法的计算机设备及存储介质，用于实现上述工作方法的具体步骤。

本发明授权一种基于感知自编码器的表面缺陷检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于感知自编码器的表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、构建编码器-解码器构成无监督的感知自编码器网络，所述编码器内含有特征金字塔； 将无缺陷样品图像输入到所述编码器，所述编码器对输入图像提取不同尺度的特征，再进行卷积特征得到特征图，所述解码器对所述特征图进行反卷积操作输出初始重建图像； 2、将所述初始重建图像与原始图像输入感知计算网络中，感知计算网络计算分别计算两者的特征图，基于两者的特征图计算感知损失，基于所述感知损失与反向传播算法对所述感知自编码器网络进行优化，直至感知损失达到最小值，完成感知自编码器网络的训练； 3、采集待检测军品电路的待检测图像，将待检测图像输入训练好的感知自编码器网络，输出无缺陷输出图像，作为模板图像； 之后利用四叉树算法对所述模板图像和待检测图像进行递归四等分割，直到低于预设相似度阈值的分割区域的面积小于等于预设最小精度时，停止分割；此时，若所述区域的结构相似度小于等于所述预设相似度阈值，则作为缺陷区域输出； 若所述区域的结构相似度大于所述预设相似度阈值，则无输出，说明无缺陷； 利用四叉树算法对所述模板图像和待检测图像进行递归四等分割，具体操作为： 301、将模板图像和待检测图像分割为四张图像，计算分割后的区域与模板图像的对应位置的结构相似度； 302、选择区域结构相似度低于预设相似度阈值的区域，则对所述区域递归的进行四叉树分割； 303、比较分割区域的面积与预设最小精度，若大于转到302； 若区域的面积小于预设最小精度，则转到304； 304、停止分割，比较分割区域的结构相似度与所述预设相似度阈值的大小；若小于等于，则所述区域作为缺陷区域输出； 若大于，则无输出，表示没有缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安微电子技术研究所，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区太白南路198号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。