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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于快速动态时间规整算法的故障录波数据智能比对方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310633055.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于快速动态时间规整算法的故障录波数据智能比对方法是由戴志辉;张富泽;韩笑;栾琨设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于快速动态时间规整算法的故障录波数据智能比对方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于快速动态时间规整算法的故障录波数据智能比对方法，通过对提取的故障录波数据进行采样频率转换，解决保护装置与故障录波器采样频率不一致的问题，然后，对同源录波文件数据利用欧氏距离进行波形一致性对齐，以实现时钟同步，最后，使用FDTW算法对故障录波数据进行智能比对。本发明能够对同源录波文件数据进行一致性处理，实现采样频率一致与时钟同步，实现了真空语义环境下保护装置录波波形与同源故障录波器录波波形的相似度匹配。

本发明授权基于快速动态时间规整算法的故障录波数据智能比对方法在权利要求书中公布了：1.基于快速动态时间规整算法的故障录波数据智能比对方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、提取需要对比的故障录波文件数据； 步骤2、判断故障录波文件数据的采样频率是否一致，若一致则进行步骤4，否则进行步骤3； 步骤3、对故障录波文件数据进行采样频率转换，使故障录波文件数据采样频率达成一致； 步骤3的具体实现方法为：采用拉格朗日插值重采样方法进行故障录波文件数据的采样频率转换： 将原始故障录波数据波形采样率转换到新采样频率，计算新采样频率下的故障录波数据波形长度： ； 其中，为原始故障录波数据波形长度； 计算在原始故障录波数据采样间隔下插值的具体位置： ； 其中，为采样值序号，其范围为；设置时间指数，其中，，并且： ； 确定窗口长度，其中拉格朗日插值多项式的最高阶数为，窗口函数的大小为，个原始采样值的时间因子分别为： ； 利用拉格朗日重采样权值公式对所有窗口长度内的点进行重采样权值计算： ； 其中，为插值点所在的窗口位置，为处插值点的重采样权值，为除点外其它插值点所在窗口位置，且，根据每个插值点的幅值和重采样权值计算插值点处的数据幅值，并得到带权值的个原始采样值的多项式的重采样序列： ； 其中，为原始故障录波数据的采样序列； 步骤4、判断故障录波文件数据的对时是否一致，若一致则进行步骤6，否则进行步骤5； 步骤5、对故障录波文件数据的波形一致性对齐； 步骤5包括以下步骤： 步骤5.1、以其中一个故障录波波形为基准，确定其启动时刻位置，选择一段波形作为固定窗口； 步骤5.2、选择另一故障录波波形启动时刻位置的前后固定范围作为滑动窗口，在该窗口内以各个采样点为起点，选取一段波形与相应基准的固定窗口波形从左向右逐点滑动进行对比； 步骤5.3、计算对应采样点的欧氏距离，选择最小值点作为对齐点进行波形一致性对齐； 步骤6、对故障录波文件数据进行波形相似度匹配，并对匹配结果进行对比分析； 步骤6中波形相似度匹配包括以下步骤： 步骤6.1、将故障录波文件数据中的故障录波波形序列进行收缩，使粗粒度化后的波形序列代替原有波形序列； 步骤6.2、对粗粒度化后的波形序列利用DTW算法求出对应的最优弯曲路径； 步骤6.3、将求出的最优弯曲路径以原始波形序列大小路径重新细化并控制弯曲路径的搜索范围，最终得到两个待匹配故障录波文件波形的最优弯曲路径和最小距离。

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