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西安理工大学陈思磊获国家专利权

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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于太赫兹谱特征参数表征的材料力学性能测定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116818574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310791205.5,技术领域涉及:G01N3/44;该发明授权基于太赫兹谱特征参数表征的材料力学性能测定方法是由陈思磊;张宇森;王源丰;刘育天;杭玉桦设计研发完成,并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于太赫兹谱特征参数表征的材料力学性能测定方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于太赫兹谱特征参数表征的材料力学性能测定方法,对所获取的被试样品材料太赫兹谱进行时频域分布分析,并按所选取的时频域分布参数来提取太赫兹谱时频特征,将被试样品材料的太赫兹谱时频特征进行信号相似度计算,将信号相似度计算结果输入至概率分布模型或数据拟合模型以获取被试样品材料的力学性能参数。本发明通过时频域分布分析、特征参数表征、相似度计算、数据拟合、概率神经网络训练,建立了材料太赫兹谱时频特征与力学性能参数的快速匹配模型,实现无损条件下被试样品材料力学性能的快速获知。

本发明授权基于太赫兹谱特征参数表征的材料力学性能测定方法在权利要求书中公布了:1.基于太赫兹谱特征参数表征的材料力学性能无损测定方法,其特征在于:包括以下步骤: 1获取不同材料力学条件下的被试样品的太赫兹谱; 2将步骤1获取的太赫兹谱分别进行时频域分布分析并对太赫兹谱特征参数进行表征后提取所选择的特征频段上的对应时频信息作为不同材料力学条件下的被试样品的太赫兹谱特征; 3将参考样品的太赫兹谱特征与不同材料力学条件下的被试样品的太赫兹谱特征分别进行相似度计算,根据不同材料力学条件下的部分或全部被试样品的材料力学性能参数及对应的相似度计算结果即这些样品的太赫兹谱特征度量值建立基于材料太赫兹谱特征与力学性能参数关联性的材料力学性能快速匹配模型;其中参考样品是在不同材料力学条件下的被试样品中选定的一种材料力学条件下的被试样品; 4获取未知材料力学条件下的被试样品的太赫兹谱并经时频域分布分析后提取所选择的特征频段上的对应时频信息作为未知材料力学条件下的被试样品的太赫兹谱特征,将参考样品的太赫兹谱特征与未知材料力学条件下的被试样品的太赫兹谱特征进行相似度计算,将未知材料力学条件下的被试样品对应的相似度计算结果即该样品的太赫兹谱特征度量值输入至所述材料力学性能快速匹配模型,利用该模型的输出获得未知材料力学条件下的被试样品的材料力学性能参数测定结果; 所述时频域分布分析的具体处理方法依照时频变换种类和特征频段的频率维度进行选择; 所述相似度计算的具体处理方法是按照综合全局与细节度量的原则进行选择,从而使得至少五种依次增大或减小的材料力学条件下被试样品的太赫兹谱经信号相似度计算度量后随相应被试样品材料力学性能参数变化的单调性显著程度在被试样品的太赫兹谱特征经相似度计算度量后得到保持; 所述材料力学性能快速匹配模型具体采用基于材料太赫兹谱特征与力学性能关联性的材料力学性能概率分布模型或者材料力学性能数据拟合模型,所以是概率分布模型为经过训练的概率神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学,其通讯地址为:710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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