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龙图腾网获悉澳门科技大学申请的专利一种域自适应撞击坑检测方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310028004.X，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种域自适应撞击坑检测方法、系统、装置及存储介质是由蔡占川;杨烁今设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种域自适应撞击坑检测方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种域自适应撞击坑检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取任务样本；利用特征金字塔网络，对任务样本进行特征提取，获得特征图；其中，特征提取网络包括低级特征增强模块和圆形边界增强模块；特征图包括第一特征图和第二特征图；对特征图进行线性变换，通过渐进域自适应网络获得中间子空间特征；利用区域推荐网络，分别对中间子空间特征和第二特征图进行分析，获得中间边界框检测结果和目标域边界框检测结果；利用加权实例级对齐网络，对中间边界框检测结果和目标域边界框检测结果进行相似度加权，得到目标检测结果。本发明能够有效提高撞击坑的检测效率，可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权一种域自适应撞击坑检测方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种域自适应撞击坑检测方法，其特征在于，包括： 获取任务样本；其中，所述任务样本包括已知标签的源域样本和未知标签的目标域样本； 利用特征金字塔网络，对所述任务样本进行特征提取，获得特征图； 其中，所述特征金字塔网络包括低级特征增强模块和圆形边界增强模块；所述特征图包括第一特征图和第二特征图； 对所述特征图进行线性变换，通过渐进域自适应网络获得中间子空间特征； 其中，所述对所述特征图进行线性变换，通过渐进域自适应网络获得中间子空间特征，包括： 对所述特征图进行线性变换，得到第一子空间和第二子空间；其中，所述第一子空间通过所述第一特征图进行线性变换得到，所述第二子空间通过所述第二特征图进行线性变换得到； 基于所述第一子空间和所述第二子空间，通过所述渐进域自适应网络的超参数的自适应变化，得到多个中间域特征； 通过采样多个所述中间域特征的其中一个特征作为中间子空间特征； 利用区域推荐网络，分别对所述中间子空间特征和所述第二特征图进行分析，获得中间边界框检测结果和目标域边界框检测结果； 利用加权实例级对齐网络，对所述中间边界框检测结果和所述目标域边界框检测结果进行相似度加权，得到目标检测结果。

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