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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利肠系膜下动脉的分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211627604.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肠系膜下动脉的分割方法及装置是由范哲奇;田若曦;柴伟;王贵英设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本肠系膜下动脉的分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种肠系膜下动脉的分割方法及装置，该方法包括：将腹腔造影图像序列中每一张腹腔造影图像的像素值转换成CT值，获取原始张量矩阵；将原始张量矩阵输入至分割模型，获得分割模型输出的肠系膜下动脉图像。本发明提供的肠系膜下动脉的分割方法及装置，能够在包含较为杂乱的组织特征进行粗粒度的分割，对初次分割出的组织特征进行细化后，执行细粒度的分割，实现单独提取出肠系膜下动脉的血管形态，提高肠系膜下动脉分割的精确度和效率。

本发明授权肠系膜下动脉的分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种肠系膜下动脉的分割方法，其特征在于，包括： 将腹腔造影图像序列中每一张腹腔造影图像的像素值转换成CT值，获取原始张量矩阵；其中，所述腹腔造影图像序列的排列次序与所述原始张量矩阵中切片的排列次序相同； 将所述原始张量矩阵输入至分割模型，获得所述分割模型输出的肠系膜下动脉图像； 其中，所述分割模型是基于样本原始张量矩阵，以及所述样本原始张量矩阵对应标注的动脉区域标签训练得到的；所述分割模型包括： 第一分割层，用于对所述原始张量矩阵进行区域生长，获取第一张量矩阵； 特征抽取层，用于基于所述第一张量矩阵和所述原始张量矩阵，确定第二张量矩阵，所述基于所述第一张量矩阵和所述原始张量矩阵，确定第二张量矩阵，包括：对二值化处理后的原始张量矩阵进行形态学的开运算，得到第三张量矩阵；将所述第一张量矩阵和所述第三张量矩阵进行矩阵内积运算，确定第四张量矩阵；将所述第一张量矩阵和所述第四张量矩阵进行矩阵减法运算，确定所述第二张量矩阵；其中，第三张量矩阵包含所述原始张量矩阵中除肠系膜下动脉以外的生理组织特征，第四张量矩阵包含所述第一张量矩阵和所述第三张量矩阵所共同拥有的生理组织特征； 第二分割层，用于对所述第二张量矩阵进行区域生长，获取所述肠系膜下动脉图像。

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