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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利模型训练、视频召回方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211590639.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权模型训练、视频召回方法、装置、电子设备及存储介质是由季灵阳设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、视频召回方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种模型训练、视频召回方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取第一样本用户的第一描述信息和第一样本用户感兴趣的视频的第一视频标识；将第一描述信息作为待训练模型的输入，得到待训练模型输出的第一样本用户在预设的各兴趣类型下的第一兴趣特征向量；计算各第一兴趣特征向量与第一视频标识的第一相似度，将第一相似度最大的第一兴趣特征向量作为其所属兴趣类型下的目标兴趣特征向量，得到各兴趣类型下的目标兴趣特征向量；针对每个兴趣类型，基于兴趣类型下的目标兴趣特征向量对应的第一相似度判断兴趣类型是否训练完成；在各兴趣类型均训练完成后得到视频召回模型。本发明实施例能够提高视频召回效率。

本发明授权模型训练、视频召回方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一样本用户的第一描述信息和所述第一样本用户感兴趣的视频的第一视频标识；所述第一描述信息包括所述第一样本用户观看的历史视频的第一历史视频标识和所述第一样本用户的第一属性信息； 将所述第一描述信息作为待训练模型的输入，得到所述待训练模型输出的，所述第一样本用户在预设的各兴趣类型下的第一兴趣特征向量； 计算各所述第一兴趣特征向量与所述第一视频标识的标识特征向量的第一相似度，将第一相似度最大的第一兴趣特征向量，作为所述第一相似度最大的第一兴趣特征向量所属兴趣类型下的目标兴趣特征向量，得到各所述兴趣类型下的目标兴趣特征向量； 针对每个所述兴趣类型，基于所述兴趣类型下的目标兴趣特征向量对应的第一相似度，判断所述兴趣类型是否训练完成； 在各所述兴趣类型均训练完成后，得到视频召回模型； 获取第二样本用户的第二描述信息和所述第二样本用户感兴趣的视频的第二视频标识； 将所述第二描述信息作为所述视频召回模型的输入，得到所述视频召回模型输出的，所述第二样本用户在各所述兴趣类型下的第二兴趣特征向量； 针对每个所述第二兴趣特征向量，召回所述第二兴趣特征向量对应的第一目标视频标识； 针对每个兴趣类型，基于所述兴趣类型下的第二兴趣特征向量对应的第一目标视频标识和所述第二视频标识，计算所述兴趣类型的离线召回率，所述兴趣类型的离线召回率用于在视频召回过程中作为所述兴趣类型的召回量的计算依据。

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