买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东科讯信息科技有限公司申请的专利图像增强方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211740347.0，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权图像增强方法、装置、电子设备及存储介质是由方明;田静;刘鹏;陈霆;王洪源设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像增强方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入至图像增强模型中，得到目标图像的增强图像；图像增强模型是基于对抗损失和对比损失，对生成对抗网络进行无监督训练得到的；对比损失是基于第一样本图像集中的第一样本图像和第二样本图像，以及生成对抗网络中生成器输出的第一样本图像的样本增强图像，进行对比学习得到的；对抗损失是基于样本增强图像和第二样本图像集中的第三样本图像，进行对抗学习得到的。本发明实现既确保了增强图像的图像质量达到高质量标准，又确保了增强图像与原始图像的图像内容具有强相关性，以准确高效地进行图像增强。

本发明授权图像增强方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像增强方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 将所述目标图像输入至图像增强模型中，得到所述目标图像的增强图像； 所述图像增强模型是基于对抗损失和对比损失，对生成对抗网络进行无监督训练得到的；所述对比损失是基于第一样本图像集中的第一样本图像和第二样本图像，以及所述生成对抗网络中生成器输出的所述第一样本图像的样本增强图像，进行对比学习得到的；所述对抗损失是基于所述样本增强图像和第二样本图像集中的第三样本图像，进行对抗学习得到的；所述第一样本图像集中图像的质量低于所述第二样本图像集中图像的质量；所述第三样本图像的图像内容与所述第一样本图像的图像内容不同；所述对比损失以所述第一样本图像的特征图与所述样本增强图像的特征图之间的第一相似度距离最小，以及所述第二样本图像的特征图与所述样本增强图像的特征图之间的第二相似度距离最大为目标；所述对比损失用于确保增强后的增强图像与增强之前的原始图像的图像内容具有强相关性；所述第一样本图像和所述第三样本图像未预先配对； 所述图像增强模型包括编码器、注意力模块、残差模块和解码器； 所述将所述目标图像输入至图像增强模型中，得到所述目标图像的增强图像，包括： 将所述目标图像输入至所述编码器进行下采样，得到所述目标图像的第一特征图； 将所述第一特征图输入至所述注意力模块进行细节特征提取，得到所述目标图像的第二特征图； 将所述第二特征图输入至所述残差模块进行残差操作，得到所述目标图像的第三特征图； 将所述第三特征图输入至所述解码器进行上采样，得到所述目标图像的增强图像； 所述注意力模块包括通道注意力单元和空间注意力单元； 所述将所述第一特征图输入至所述注意力模块进行细节特征提取，得到所述目标图像的第二特征图，包括： 将所述第一特征图输入至所述通道注意力单元，计算所述第一特征图在通道维度上的通道权重，并根据所述通道权重，对所述第一特征图中每一通道维度上的特征子图进行调整； 将调整后的第一特征图输入至所述空间注意力单元，计算所述调整后的第一特征图在空间维度上的空间位置权重，并根据所述空间位置权重，对所述调整后的第一特征图中每一空间维度上的特征子图进行调整，得到所述第二特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东科讯信息科技有限公司，其通讯地址为：266555 山东省青岛市黄岛区江山南路480号青岛研创中心5号楼101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。