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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利GEO SAR成像扰动对流层误差补偿方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310031132.X，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权GEO SAR成像扰动对流层误差补偿方法和装置是由李德鑫;常法光;董臻设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本GEO SAR成像扰动对流层误差补偿方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及雷达图像处理技术领域的一种GEOSAR成像扰动对流层误差补偿方法和装置，所述方法构建了影响扰动对流层参数作为输入与图像性能指标作为输出的模型，该模型既考虑了非线性又能利用线性模型对问题快速求解；该模型建立了影响扰动对流层参数与分块选择的联系,可以利用构建的模型大致反演出影响因子，为分块选择提供初始值，与单纯利用迭代法相比大大提高了计算速度。采用本方法可以补偿因扰动对流层对GEOSAR图像产生的相位误差，提升图像质量。

本发明授权GEO SAR成像扰动对流层误差补偿方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种GEOSAR成像扰动对流层误差补偿方法，其特征在于，所述方法包括： 对获得的GEOSAR图像进行方位向傅里叶变换、方位向解压、方位向傅里叶逆变换处理后，得到方位向解压缩数据； 对获得的GEOSAR图像沿距离向划分成若干个子带； 根据影响扰动对流层参数和熵，构建分块优化模型，所述分块优化模型为： 其中，X为分块优化模型的输入，X＝D,s,l,v,n,c，v为指数因子、l为尺度因子、D为坐标维数、s为标准差，n为分块个数，c为分块尺寸，H为中间参数，Y为熵，W为输出权值，B为偏差项，g·为非线性映射，f·是线性映射； 采用极限学习机方法对所述分块优化模型进行求解，得到熵最小时的最优分块个数和最优分块尺寸； 根据最优分块个数和最优分块尺寸对子带沿方位向划分为若干子块； 对每一个子带的中每一个子块采用MD算法进行处理，得到调频率误差； 对所述调频率误差进行方位向插值与积分处理，得到扰动对流层方位向相位估计值； 将所述扰动对流层方位向相位估计值在距离向进行插值，并将插值结果和所述方位向解压缩数据相乘后进行方位向的傅里叶变换、重聚焦以及傅里叶逆变换，得到高精度的GEOSAR图像。

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