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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115941009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211333268.8，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法是由张昱;陈嘉驰;杨鹏弘;彭宏;徐禺昕;韩会梅设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法，该方法在云接入网C_RAN的背景下通过多天线基带处理单元池BBU的集中信号处理优势有效减少了通信和感知系统之间的相互干扰，同时利用有源智能反射面Active‑IRS同时辅助通信和感知，联合设计多天线远程射频头RRH和有源智能反射面处的波束赋形，使得有源智能反射面的反射信号对准目标方向。有源智能反射面整合的放大器能够增强反射信号的能量以对抗多径损耗对信号强度带来的影响。该方法在保证用户信干噪比下可以获得预期的反射面反射波束。

本发明授权一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法，其特征在于：BBU池产生关于L个RRH的通信信号和雷达信号，经由有线前传链路发送给各个RRH，由于RRH和探测目标和通信用户之间存在遮挡，通过有源智能反射面的辅助实现对目标的探测同时建立RRH和各通信用户之间的级联链路；对所有RRH发射信号波束成形矩阵的协方差矩阵和波束赋形矩阵、有源反射面的反射矩阵和前传量化噪声协方差矩阵进行联合优化，具体包括如下步骤： 1.1在一个面向云接入网的有源智能反射面辅助的通信感知一体化系统中，BBU池通过L个多天线RRH同时服务K个单天线用户并对I个目标进行感知，每个RRH有根发射天线，一个有源智能反射面拥有M个反射单元，同时辅助通信和感知； 1.2BBU池首先产生信号，其中为每个用户的数据符号，为通信波束赋形矩阵，为感知信号，为对应第l个RRH的信号；由于前传链路容量有限，需要对信号进行量化压缩之后再传输给各个RRH；经过量化压缩后每个RRH接收到的信号为： ； 其中；，为感知信号的协方差矩阵；，为量化噪声的协方差矩阵，由于采用点对点压缩，该协方差矩阵为一个块对角阵；对于信号，其协方差矩阵表示为： ； 3每个RRH通过矩阵从广播信号x中选择相应的信号进行转发；其中矩阵在第到第行为单位阵，剩余元素都为0；每个RRH发送的信号表示为： ； 为独立于的量化噪声，根据上述点对点压缩带来的量化噪声协方差矩阵块对角的性质得到；每个RRH收到功率约束； 1.4有源反射面的反射信号形式为： ； 其中为反射矩阵，基于有源反射面放大信号的特性，每一项的幅值大于1；为RRH和反射面之间的信道；第二项为动态噪声，第三项为静态噪声，动态噪声大于静态噪声，因此静态噪声可被忽略；有源智能反射面收到功率限制，反射面矩阵的初始化需要满足功率条件； 1.5RRH发射信号经过RRH和用户之间的直连链路和有源反射面的反射链路到达用户k，其中为反射面和用户之间的信道；为级联信道；用户接收信号表示为： ； 为用户接收到的高斯白噪声； 1.6所述一个面向云接入网的有源智能反射面辅助的通信感知一体化系统在各RRH和有源智能反射面功率限制，用户信干噪比限制和前传链路限制下，优化发送信号的协方差矩阵，发送信号的波束赋形矩阵，量化噪声协方差矩阵和反射面矩阵，使得有源智能反射面的反射波束和理想波束之间的均方误差最小。

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