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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利色彩预测模型训练方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211429191.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权色彩预测模型训练方法、装置以及设备是由王海君设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本色彩预测模型训练方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种色彩预测模型训练方法、装置以及设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和图像处理等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本，其中，训练样本包括样本物体的样本物体图像和样本物体图像的样本像素点的样本色彩向量；在样本物体的样本物体空间内采样，得到样本物体图像的样本像素点对应的样本采样点；利用神经网络对样本采样点进行色彩预测，得到样本采样点的样本色彩向量；基于样本采样点的样本色彩向量和对应的样本像素点的样本色彩向量计算损失函数；基于损失函数更新神经网络的参数，得到色彩预测模型。该实施方式训练出的色彩预测模型具有较准确的色彩预测能力。

本发明授权色彩预测模型训练方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种色彩预测模型训练方法，包括： 获取训练样本，其中，所述训练样本包括样本物体的样本物体图像和所述样本物体图像的样本像素点的样本色彩向量； 在所述样本物体的样本物体空间内采样，得到所述样本物体图像的样本像素点对应的样本采样点； 利用神经网络对所述样本采样点进行色彩预测，得到所述样本采样点的样本色彩向量； 基于所述样本采样点的样本色彩向量和对应的样本像素点的样本色彩向量计算损失函数； 基于所述损失函数更新所述神经网络的参数，得到色彩预测模型； 所述利用神经网络对所述样本采样点进行色彩预测，得到所述样本采样点的样本色彩向量，包括： 将所述样本物体空间划分成多个样本三维格子； 基于所述样本采样点所在的样本三维格子的样本顶点特征向量，计算所述样本采样点的样本特征向量； 将所述样本采样点的样本特征向量和样本射线的方向拼接成样本输入向量，所述样本射线是以针孔相机模型的相机中心点为起点，穿过所述样本像素点的射线； 将所述样本输入向量输入到所述神经网络，得到所述样本采样点的样本色彩向量。

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