智道网联科技(北京)有限公司单国航获国家专利权
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龙图腾网获悉智道网联科技(北京)有限公司申请的专利图像语义分割模型训练方法、图像语义分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908822B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310023896.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像语义分割模型训练方法、图像语义分割方法及装置是由单国航;贾双成;朱磊;郭杏荣设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像语义分割模型训练方法、图像语义分割方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像语义分割模型训练方法、图像语义分割方法及装置。该方法包括：根据待分割图像中所有像素的标签真值，对待分割图像进行边缘检测，得到待分割图像每个类别的物体边缘图像；依据待分割图像每个类别的物体边缘图像，获得待训练的图像语义分割模型预测待分割图像中各个类别的每个像素对应的权重；根据待分割图像中各个类别的每个像素对应的权重，获得图像语义分割模型预测待分割图像中各类别的每个像素的损失值；根据损失值，调整图像语义分割模型的参数，获得训练好的图像语义分割模型。本申请提供的方案，能够提高图像语义分割模型的训练效果，提高图像语义分割模型的语义分割准确率。
本发明授权图像语义分割模型训练方法、图像语义分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像语义分割模型训练方法，其特征在于，包括： 根据待分割图像中所有像素的标签真值，对所述待分割图像进行边缘检测，得到所述待分割图像每个类别的物体边缘图像； 依据所述待分割图像每个类别的物体边缘图像，获得待训练的图像语义分割模型预测所述待分割图像中各个类别的每个像素对应的权重，所述待分割图像中每个像素对应的权重等于第一超参数加上第二超参数与相应的所述物体边缘图像中每个像素的值的积； 根据所述待分割图像中各个类别的每个像素对应的权重，对设定损失函数进行加权，获得图像语义分割模型预测所述待分割图像中各类别的每个像素的损失值，其中，所述损失值通过以下公式计算得到：，其中，Wn,c为所述权重； 根据所述损失值，调整图像语义分割模型的参数，获得训练好的图像语义分割模型。
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