武汉科技大学张晓龙获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种融合实体与窗口注意力的文档级金融关系抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210653640.7，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种融合实体与窗口注意力的文档级金融关系抽取方法是由张晓龙;朱安东;刘茂福;刘宇;高峰;庞俊设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合实体与窗口注意力的文档级金融关系抽取方法在说明书摘要公布了：本发明设计一种融合实体与窗口注意力的文档级金融关系抽取方法，包括如下步骤：通过滑动窗口的方式对数据进行预处理，并输入到预训练模型；通过预训练模型的输出得到每个实体的表达，进一步结合头实体‑尾实体的表达与头实体‑尾实体距离,再用一层卷积神经网络实现全局实体信息的交互；对预训练模型输出的文档级注意力用固定窗口提取局部信息；将以上两种特征融合后输入到U形神经网络进行关系推理；最后通过双线性函数进行关系预测。该方法能够抽取文档级的金融关系，实现了较好的抽取效果。
本发明授权一种融合实体与窗口注意力的文档级金融关系抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种融合实体与窗口注意力的文档级金融关系抽取方法，包括如下步骤： 步骤一、对于数据集中的每一篇文档通过滑动窗口的方式进行预处理，将文档分成若干段落并输入到BERT预训练模型，分别得到每个段落的向量表达，将各个段落的向量表达进行最大池化拼接，得到每篇文档每个字的向量表达及文档对每个字的注意力； 步骤二、基于每篇文档的向量表达得到文档内各个实体的向量表达，对于不同的实体组合，拼接头实体-尾实体组合的表达与头实体-尾实体间的距离表达，将拼接结果输入到一层线性层进行全局实体信息交互，得到实体的全局信息； 步骤三、基于获取的文档对每个字的注意力，通过固定窗口获取每个实体的局部注意力； 步骤四、将获取的实体的全局信息和每个实体的局部注意力进行拼接，得到融合后的实体特征，并将融合后的实体特征输入到U形神经网络进行关系推理； 步骤五、将所述U形神经网络的输出通过双线性函数进行关系预测，得到每个实体之间的关系多分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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