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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种结合用户偏好和客观流行度的分段式缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115904249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211722902.7，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种结合用户偏好和客观流行度的分段式缓存方法是由宋晖;吴群英;黄佩瑶;郑巧娥;范善翔;蔡梓敏设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合用户偏好和客观流行度的分段式缓存方法在说明书摘要公布了：本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种结合用户偏好和客观流行度的分段式缓存方法，包括：获取用户对基站文件库中每个文件的打分评级和主题偏好评级；由打分评级与主题偏好评级得到所述用户对基站文件库中每个文件的请求概率并将请求概率排名前m1个文件形成第一文件库；根据基站所有用户对基站文件库中每个文件的请求概率得到每个文件的流行度，对所有文件进行流行度排名并将排名前n0个文件形成第二文件库，将与第一文件库重复的文件剔除；将所述用户的缓存空间划分为只缓存来自第一文件库文件的第一空间和只缓存来自第二文件库文件的第二空间。本发明与其他流行的缓存策略和优化算法相比，系统平均缓存命中率具有一定优势。

本发明授权一种结合用户偏好和客观流行度的分段式缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种结合用户偏好和客观流行度的分段式缓存方法，其特征在于，所述分段式缓存方法包括以下步骤： 获取用户对基站文件库中每个文件的打分评级和主题偏好评级； 由打分评级与主题偏好评级得到所述用户对基站文件库中每个文件的请求概率并将请求概率排名前个文件形成第一文件库； 根据基站所有用户对基站文件库中每个文件的请求概率得到每个文件的流行度，对所有文件进行流行度排名并将排名前个文件形成第二文件库，将与第一文件库重复的文件剔除； 将所述用户的缓存空间划分为只缓存来自第一文件库文件的第一空间和只缓存来自第二文件库文件的第二空间； 所述由打分评级与主题偏好评级得到所述用户对基站文件库中每个文件的请求概率的方法包括： 假设分别表示用户对文件库中文件的最低打分评级和最高打分评级，参数表示用户对不同文件打分评级的差异，定义为： ； 因此得到用户对文件的请求概率表达式如下： ； 用于调整对相同文件评不同分数的用户的文件偏好之间的差异； 假设、分别表示用户对文件库中文件的最低主题偏好评级和最高主题偏好评级，参数表示用户对不同文件主题偏好评级的差异，定义为： ； 因此得到用户对文件的请求概率表达式如下： ； 我们得到用户对文件总的请求概率如下： ； ； ； 其中，表示用户对文件的请求概率的权重； 根据所有用户对文件的请求概率，得到文件的流行度的表达式为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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