江南大学吴群获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利评估与筛选食品酿造原料的方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115901971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110953658.4，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权评估与筛选食品酿造原料的方法及应用是由吴群;徐岩;王正设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本评估与筛选食品酿造原料的方法及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及评估与筛选食品酿造原料的方法及应用，属于发酵食品制备技术领域。本发明利用响应面法进行预测模型的构建，通过谷物原料中谷物蛋白或糖谱可以快速确定发酵终点代谢产物多样性、风味物质含量、风味物质种类、微生物生物量、乙酸乙酯含量、乙酸含量或乙醇含量，同时可以对原料的筛选达到对代谢产物多样性调控的目的。本发明实现了对酿造原料如高粱，青稞，大米，糯米，大麦，小麦，玉米等的原料选育，原料选用，原料组合等的应用。本发明还可用于其他发酵食品体系，如葡萄酒，啤酒，醋，酱油，威士忌，酸菜等。利用本方法来评价酿酒原料，操作简单，标准化程度较高，客观准确。
本发明授权评估与筛选食品酿造原料的方法及应用在权利要求书中公布了：1.评估与筛选食品酿造原料的方法，其特征在于，具体步骤如下： 1测定酿造原料中谷物蛋白及糖谱的含量； 2将步骤1的谷物蛋白和或糖谱的含量代入预测模型，输出预测值； 3筛选预测值最接近预测模型理论最大值或根据发酵实际所需的数值的酿造原料； 所述预测值包括但不限于微生物生物量、乙酸乙酯含量、乙酸含量或乙醇含量； 所述预测模型的构建方法为以谷物蛋白和或糖谱的含量为自变量，以预测值为因变量，根据单因素分析确定与因变量最相关的自变量，拟合得到预测模型； 所述预测模型为： 所述Xi为n维变量X的第i个分量，Xj为n维变量X的第j个分量，,,为常数，i,j=1,2,3….，Xi为不同的谷物蛋白和或糖的种类，Xj为不同的糖的种类； 所述谷物蛋白包括清蛋白、球蛋白、醇溶蛋白和谷蛋白；糖谱包括麦芽糖、葡萄糖、果糖、鼠李糖、半乳糖、阿拉伯糖、木糖和纤维二糖。
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