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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利恶意流量的检测方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115865413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211357155.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权恶意流量的检测方法及装置、电子设备、存储介质是由安晓宁设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意流量的检测方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种恶意流量的检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：根据流量聚合参数对网络流量进行聚合处理，得到至少一条目标流量；针对每一目标流量，基于所述目标流量中多个数据包的包头信息，分别进行语义编码，得到每一数据包对应的初始编码矩阵；将任一目标流量对应的多个初始编码矩阵，输入至流量判别模型，获得所述流量判别模型输出的判别信息；其中，所述判别信息指示所述目标流量是否为恶意流量。本申请方案，对多个数据包的包头信息进行语义编码后，可以借助包含语义特征和包头信息的上下文特征的初始编码矩阵，准确判别目标流量是否为恶意流量。

本发明授权恶意流量的检测方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意流量的检测方法，其特征在于，包括： 根据流量聚合参数对网络流量进行聚合处理，得到至少一条目标流量； 针对每一目标流量，基于所述目标流量中多个数据包的包头信息，分别进行语义编码，得到每一数据包对应的初始编码矩阵；其中，所述包头信息包括IP头、TCP头、UDP头中各个包头字段中的字段信息； 将任一目标流量对应的多个初始编码矩阵作为整体，输入至流量判别模型，获得所述流量判别模型输出的判别信息；其中，所述判别信息指示所述目标流量是否为恶意流量； 所述流量判别模型包括多个注意力模块、多个平均池化层、一个门控循环单元、一个全连接层和一个分类层；所述将任一目标流量对应的多个初始编码矩阵作为整体，输入至流量判别模型，获得所述流量判别模型输出的判别信息，包括： 将任一目标流量对应的多个初始编码矩阵作为整体，输入至所述流量判别模型，通过所述多个注意力模块分别对每一初始编码矩阵进行处理，得到每一初始编码矩阵对应的指定编码矩阵，其中，一个所述注意力模块负责对一初始编码矩阵进行处理； 通过所述多个平均池化层分别对每一指定编码矩阵进行处理，得到每一指定编码矩阵对应的编码向量，其中，一个所述平均池化层负责对一个指定编码矩阵进行处理； 通过所述门控循环单元对所述目标流量对应的多个编码向量进行融合处理，得到所述目标流量对应的流向量，其中，所述流向量为多个编码向量融合得到的向量； 将所述流向量输入所述全连接层，得到指定流向量，并将所述指定流向量输入所述分类层，获得所述分类层输出的判别信息。

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