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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于优化机器学习模型训练的方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211384781.X，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权用于优化机器学习模型训练的方法、装置及系统是由吴侠宝;刘永超;金跃设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于优化机器学习模型训练的方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供用于优化机器学习模型训练的方法、装置及分布式机器学习模型训练系统。响应于完成本地模型计算得到模型参数的梯度信息，各个成员处理设备将梯度信息切片为第一数目个梯度信息切片；并与所属分布式训练节点的所有其它成员处理设备一起，使用各自梯度信息切片数据合并处理，每个编号的成员处理设备得到使用对应编号的梯度信息切片进行数据合并处理后的第一梯度信息切片合并结果。随后，各个成员处理设备与其它分布式训练节点的具有相同编号的所有其它成员处理设备一起，使用各自的第一梯度信息切片合并结果执行数据合并处理，得到第二梯度信息切片合并结果；并且将第二梯度信息切片合并结果存储在为该成员处理设备分配的存储空间中。

本发明授权用于优化机器学习模型训练的方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于优化机器学习模型训练的方法，所述方法由参与机器学习模型训练的至少两个分布式训练节点的一个分布式训练节点中的一个成员处理设备执行，所述方法包括： 响应于完成本地模型计算得到模型参数的梯度信息，将所述梯度信息切片为第一数目个梯度信息切片，所述第一数目为所述成员处理设备所位于的分布式训练节点中的成员处理设备的设备数目； 与所述成员处理设备所属的分布式训练节点的所有其它成员处理设备一起，使用各自的梯度信息切片执行数据合并处理，每个分布式训练节点内的成员处理设备被赋予编号，每个编号的成员处理设备得到使用对应编号的梯度信息切片进行数据合并处理后的第一梯度信息切片合并结果； 与其它分布式训练节点的具有相同编号的所有其它成员处理设备一起，使用各自的第一梯度信息切片合并结果执行数据合并处理，得到第二梯度信息切片合并结果；以及 将所述第二梯度信息切片合并结果存储在为所述成员处理设备分配的存储空间中， 其中，所述方法还包括： 响应于得到所述第二梯度信息切片合并结果，使用所述第二梯度信息切片合并结果更新待训练的机器学习模型的模型参数；以及 与所述成员处理设备所属的分布式训练节点的所有其它成员处理设备一起，使用各自更新后的模型参数执行模型参数拼接来实现所述机器学习模型的模型参数更新。

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