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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于改进NSGA-II算法的砂带磨削多目标工艺参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211576088.2，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于改进NSGA-II算法的砂带磨削多目标工艺参数优化方法是由黄智;杨仲强;王洪艳;陈勇强;张伟文;乔明鑫;熊镐楠设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进NSGA-II算法的砂带磨削多目标工艺参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进NSGA‑II算法的砂带磨削多目标工艺参数优化方法，首先建立砂带磨削过程的碳排放、表面粗糙度和材料去除率的数学模型，再根据改进的NSGA‑II算法建立多目标优化模型，使用改进的NSGA‑II算法多目标寻优从而实现磨削过程的工艺参数智能优化。本发明的方法充分考虑了砂带磨削难加工材料过程中各个工艺参数之间的相互影响，提出的改进型的NSGA‑II算法采用了新的排序方法，改善了算法的种群多样性，使得算法具有更好的解集均匀度，而且改进型的NSGA‑II对全局最优解的搜寻能力更强，在相同情况下，改进型的NSGA‑II算法的帕累托最优解数量要多于NSGA‑II和MOPSO算法，这意味着改进型的NSGA‑II算法可以寻找出更优的全局最优解。

本发明授权一种基于改进NSGA-II算法的砂带磨削多目标工艺参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进NSGA-II算法的砂带磨削多目标工艺参数优化方法，具体步骤如下： S1、建立砂带磨削过程的碳排放、表面粗糙度和材料去除率的数学模型； 所述碳排放模型建立过程如下： 将钛合金叶片的砂带磨削产生的碳排放来源分为资源消耗、加工过程、废弃物处理这三个主要方面，这三部分分别产生了材料消耗碳排放，电能碳排放，废弃处理碳排放： 材料消耗碳排放值： 1； 其中，、分别表示磨削加工过程中消耗的磨削液、砂带的质量，、分别表示生产磨削液、砂带的碳排放因子； 发电厂在生产电能的过程中会产生一定量的碳排放，根据当地的电能排放因子得到相应的碳排放值： 2； 其中，表示磨削加工过程中间接产生的碳排放值，表示磨削加工过程中机床消耗的电能，表示该地区的电能排放因子； 砂带磨削机床的工作状态可分为启动状态、空载状态、切削状态，这三个状态构成一个磨削周期；机床在三个工作状态时的功率分别记为机床启动功率、机床空载功率、机床切削功率，分析磨削机床在切削状态时的功率构成，可得出： 3； 其中，表示有效磨削功率；可得一个磨削周期中机床消耗的电能为： 4； 其中，、、分别表示机床在启动状态、空载状态、切削状态下的运行时间；表示一个磨削周期，表示附加负载损失功率，表示机床运行的时间变量；在实际加工过程中，每个加工周期内的机床启动功率、机床空载功率、附加负载损失功率基本恒定，可由功率计测得；有效切削功率可由式5获得： 5； 其中，表示砂带切向磨削力，表示砂带线速度；的值需要构建砂带磨削力模型来获得： 6； 其中，表示工件进给速度，表示比例系数，表示磨削深度，表示单颗磨粒与工件的接触面积，表示磨粒与工件之间的平均接触强度，其大小与材料硬度成正比，表示工件与磨粒之间的动态摩擦系数，表示静态磨刃比例系数，表示静态磨刃系数，表示砂带轮直径； 用式7表示废弃物处理产生的碳排放值： 7； 其中，表示钛合金磨屑质量，表示回收钛合金磨屑的碳排放因子，表示磨削液废料质量，表示回收磨削液废料的碳排放因子，表示废弃砂带质量，表示处理废弃砂带的碳排放因子； 综上，根据式1、2、7可得出钛合金叶片砂带磨削的总碳排放值的模型： 8； S2、根据改进的NSGA-II算法建立多目标优化模型； S3、使用改进的NSGA-II算法多目标寻优，实现磨削过程的工艺参数智能优化。

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