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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司申请的专利一种基于电流分析的用户用电异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115856466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211443154.9，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于电流分析的用户用电异常检测方法是由汤向华;侯丽钢;王华;唐天笑;虞晓磊;王悦;宋艳设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电流分析的用户用电异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，包括以下步骤：1：采集所述用户用电电流信号、电压信号；2：根据所述电流信号进行初步判断；3：调取连续两周的所述电流信号；4：根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常，并进行报警；5：将检测结果传输至远程监控中心；6：所述远程监控中心将检测异常状况发送给所述用户，以便及时进行检查维护。本发明提供一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，能够及时全面的发现异常，保证用户用电的安全可靠性。

本发明授权一种基于电流分析的用户用电异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电流分析的用户用电异常检测方法，其特征在于，所述用户用电异常检测方法包括以下步骤： 步骤1：采集所述用户用电电流信号、电压信号； 步骤2：根据所述电流信号进行初步判断，具体方法为： 首先，判断所述电流信号是否大于电流参考值，若是，所述用户用电电流大，存在异常； 其次，计算所述用户用电功率因数，判断所述功率因数是否小于功率因数参考值，若是，所述用户用电功率因数低； 再次，提取所述电流信号谐波分量，判断所述电流信号谐波分量是否大于谐波分量参考值，若是，所述用户用电谐波分量异常； 步骤3：调取连续两周的所述电流信号； 步骤4：根据所述电流信号进一步判断所述用户用电是否存在异常，具体如下： 首先，计算每日所述电流信号平均值； 其次，计算每日所述电流信号标准差； 再次，计算每日所述电流信号标么值； 再次，将所述电流信号标么值作为聚类输入矩阵，进行聚类； 再次，计算每日所述电流信号占同类负荷聚类中心的对应点的百分比； 最后，判断是否存在20个所述电流信号占同类负荷聚类中心的对应点的百分比小于25%，若是，所述用户用电存在异常，并进行报警； 步骤5：将检测结果传输至远程监控中心； 步骤6：所述远程监控中心将检测异常状况发送给所述用户，以便及时进行检查维护。

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