清华大学;平安科技(深圳)有限公司方璐获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉清华大学;平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种针对十亿像素的像素块排列方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115830366B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211433402.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种针对十亿像素的像素块排列方法与系统是由方璐;郭雨晨;戴琼海;袁肖赟;林浩哲;肖京;曾凡涛设计研发完成,并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对十亿像素的像素块排列方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对十亿像素的像素块排列方法与系统,该方法包括:将待标注的十亿像素图像输入至推理模型中,并利用初始像素块构建像素块树;基于像素块过滤模型和像素块树进行像素块过滤,以将相邻的细粒度像素块排列到相应的粗粒度像素块中;以及,基于剩余的细粒度像素块和相应的粗粒度像素块以及像素块打包模型得到预设数量的画布,并在预设数量的画布中生成打包像素块的最终布局信息;基于打包像素块的最终布局信息进行模型优化以得到训练好的推理模型,基于训练好的推理模型输出待标注的十亿像素图像的标注数据以及标注数据的标签。本发明所提出像素块排列框架在保持理想性能的同时对十亿像素图像的推理速度有了大幅度提高。
本发明授权一种针对十亿像素的像素块排列方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种针对十亿像素的像素块排列方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取待标注的十亿像素图像和对应的图像标签,以及推理模型;其中,所述推理模型包括像素块树生成模型、像素块过滤模型和像素块打包模型; 将所述待标注的十亿像素图像输入至所述推理模型中,以基于所述像素块树生成模型和所述图像标签进行聚类得到初始像素块,并利用所述初始像素块构建像素块树;其中,所述像素块树包括细粒度像素块和相应的粗粒度像素块; 基于所述像素块过滤模型和所述像素块树进行像素块过滤,以将相邻的细粒度像素块排列到相应的粗粒度像素块中;以及,基于剩余的细粒度像素块和相应的粗粒度像素块以及所述像素块打包模型得到预设数量的画布,并在所述预设数量的画布中生成打包像素块的最终布局信息; 基于所述打包像素块的最终布局信息进行模型优化以得到训练好的推理模型,基于所述训练好的推理模型输出所述待标注的十亿像素图像的标注数据以及标注数据的标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励