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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于纹理梯度调节的视觉仿生边缘检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211509815.3，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于纹理梯度调节的视觉仿生边缘检测方法是由彭博;杨代鹏;吴锡设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纹理梯度调节的视觉仿生边缘检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于纹理梯度调节的视觉仿生边缘检测方法，属于图像边缘检测技术领域。其关注于引入纹理梯度来检测显著边缘并抑制纹理，首先对视网膜建模，对图像进行编码，获得多个信息通道，在此基础上，设计了一种新的周围调节机制，包括同向促进、侧抑制和全向抑制，以调节初级视觉皮层简单细胞的反应，同时，利用纹理信息提取纹理梯度来结合简单细胞的响应以突出纹理区域的边界和减弱纹理边缘的响应，接着，建模第二级视觉皮层中的端点细胞来进一步调节边缘响应，最后，建模第四级视觉皮层，以整合所有信息通道的边缘线索来得到最终的边缘检测结果。本发明解决了现有边缘检测方法纹理区域边界不突出、噪声明显的问题。

本发明授权基于纹理梯度调节的视觉仿生边缘检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理梯度调节的视觉仿生边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取边缘检测图像，并构建视网膜编码颜色、亮度和亮度对比度通道，得到多通道信息； S2、根据所述多通道信息，利用二维高斯函数的一阶梯度构建初级视觉皮层简单细胞的经典感受野，并对局部边缘进行响应； S3、根据响应结果，利用周围调节机制调节边缘响应，并引入纹理梯度对简单细胞的响应进行调节，得到初级视觉皮层的边缘响应； 所述步骤S3包括以下步骤： S301、根据响应结果，引入同向促进对简单细胞的经典感受野进行建模： 其中，表示同向促进，表示边缘朝向为的椭圆高斯函数，表示空间位置，和表示控制经典感受野的形状，、和均表示椭圆高斯函数中系数，表示经典感受野的响应； S302、引入侧抑制对简单细胞的经典感受野进行建模： 其中，表示侧抑制，表示边缘朝向为的侧抑制核； S303、引入周围抑制对简单细胞的经典感受野进行建模： 其中，表示周围抑制，表示圆形平均核； S304、根据步骤S301-步骤S303的建模结果，得到非经典感受野响应： 其中，表示非经典感受野响应，、和分别表示同向促进、侧抑制和周围抑制的权重； S305、引入纹理核： 其中，表示纹理核，和分别表示边缘沿朝向的上半部分和下半部分，表示圆的局部区域半径； S306、利用多个不同大小的纹理核检测纹理区域边界： 其中，表示多个半径大小纹理核与纹理信息卷积相加的结果，表示平移后的纹理核，表示平移后的经典感受野的响应，和表示沿边缘朝向方向平移后的距离； S307、融合非经典感受野响应与纹理区域边界，并利用非线性函数调节简单细胞和纹理梯度的响应，得到初级视觉皮层的边缘响应： 其中，表示初级实际视觉皮层的响应，表示取最大值操作，表示多个半径大小纹理核与纹理信息卷积相加的结果，表示非线性函数，表示非线性函数的变量，表示所有纹理梯度最大值； S4、根据初级视觉皮层的边缘响应，构建端点细胞进行调节得到第二级视觉皮层的边缘响应； S5、根据第二级视觉皮层的边缘响应，融合所有通道的结果，得到第四级视觉皮层的边缘响应，完成对视觉仿生边缘的检测。

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