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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211641179.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法是由秦焕美;许宁;王仲峰;王扬;杨洋设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法，属于智慧停车技术领域，包括以下步骤：首先进行出行者停车需求偏好信息获取和个性化备选停车场筛选，然后综合考虑出行者和管理者利益，建立动态停车推荐模型，最后智慧停车推荐下的实施效果评价。可以用来在出行时为出行者提供个性化的停车推荐方案和预定服务，同时也能均衡停车设施资源的利用，实现综合效益的最大化。

本发明授权一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑出行者个性需求偏好的动态停车推荐方法，其特征在于： 步骤1.出行者停车需求偏好信息获取和个性化备选停车场筛选 步骤1.1.出行者的出行和停车需求偏好信息获取 通过GPS定位技术，获取出行者的出发地信息、目的地位置信息以及目的地周边一定范围内的所有停车场情况信息； 同时，要获得出行者的停车需求偏好信息，包括停车影响因素、关注程度和心理阈值； 步骤1.2.个性化备选停车场筛选 首先，筛选同时满足出行者对停车影响三个因素心理阈值的停车场作为备选停车场；如果某一停车场j信息同时满足该次停车出行时出行者三个因素的心理阈值，则作为出行者i的备选停车场，则Zij=1，否则Zij=0，用公式1表示； 1 式中：Cj为停车场j的停车收费价格；Lj为停车场j到目的地的步行距离；Otj为t时刻停车场j的空位数；TCi为出行者i可接受的停车收费价格最大值，即停车价格心理阈值；TLi为出行者i可接受的停车后步行距离最大值，即停车后步行距离心理阈值；TOi为出行者i可接受的停车场空位数最小值，即停车空位数心理阈值； 将Zij=1的停车场挑选出来，作为集合Aik，即作为符合该次停车出行时出行者停车心理需求的备选停车场； 步骤2.综合考虑出行者和管理者利益，建立动态停车推荐模型 步骤2.1.停车影响因素分类和标准化 根据步骤1.2.获得的备选停车场； 进行出行者效益类影响因素的标准化，如公式3所示，矩阵为； 3 式中：，分别为出行者i对备选停车场k的停车价格、停车后步行距离；分别为出行者i对备选停车场k的停车价格、停车后步行距离的标准化值；为出行者i的备选停车场数量； 如公式4所示的停车空位数因素的标准化方法；表示从管理者角度，对出行者i进行停车推荐时，其备选停车场k的空位数的标准化值，矩阵为； 4 式中：为t时刻出行者i对备选停车场k的停车空位数，为t时刻出行者i对备选停车场k的停车空位数的标准化值； 步骤2.2.构建出行者停车影响因素权重矩阵 设出行者i对停车场到目的地的步行距离、停车价格、停车场空位数三因素的关注程度评价选择结果分别为，，，则出行者i对停车影响因素的关注权重向量Wi表示为公式5； 5 其中，其中，，，为该次停车出行时出行者i对停车场到目的地的步行距离、停车价格、停车场剩余空位数的关注程度权重； 步骤2.3.建立综合考虑出行者和管理者效益的动态停车推荐模型 如公式6所示； 式中：δ为考虑出行者和管理者效益或效用的调节系数；当δ=1时，表示完全从出行者效益最大角度出发，距离目的地近、停车价格低的停车场效用越大；当δ=0时，表示完全从管理者效益最大角度出发，车位空余较多的停车场，效用越大；当δ=0,1，则既考虑出行者的效益，也考虑管理者的效益； 根据公式6计算得到每个出行者的各候选停车场的效用值，依据效用最大化原则，得到推荐的停车场，如公式7所示； 7 式中：为t时刻出行者i的备选停车场的效用的最大值，该停车场即为推荐给出行者i的停车场； 根据不同的停车场的利用情况，基于调节阈值，通过停车推荐，启动按照考虑出行者需求下，进行调整停车场的推荐，进而达到各停车场资源均衡利用的目标； 动态调节比例系数δ取值如公式8所示； 8 式中：为t时刻出行者i的目的地附近所有停车场占有率的中位数值；为t时刻出行者i的目的地附近所有停车场的均值；为启动调节阈值； 当备选停车场占有率的中位数值时，表示t时刻目的地附近多个停车场利用率较高；当≤时，表示t时刻目的地附近多个停车场资源较为充足，此时，以出行者利益最大化进行停车推荐； 步骤3.智慧停车推荐下的实施效果评价 为了实时分析停车推荐下，运用以上智慧停车推荐模型的实施效果，建立多个指标进行综合评价；所述指标分为出行者效益评价指标和管理者效益评价指标两类，所述出行者效益评价指标包括平均停车后步行距离、平均停车费用、停车需求心理阈值满足比例；所述管理者效益评价指标包括实时停车占有率和累计停车收益。

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