买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种综合多元信息相似性分析的负荷辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115825602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210954478.2，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种综合多元信息相似性分析的负荷辨识方法及系统是由熊素琴;高天予;邹和平;杜新纲;葛得辉;赵兵;林繁涛;李求洋;刘凯;成达;李扬;陈思禹;许佳佳;赵越;李龙涛;郭建宁;赵旭善;陈思磊;秦程林;王雅涛;赵立涛设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合多元信息相似性分析的负荷辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合多元信息相似性分析的负荷辨识方法及系统，包括：基于当前数据窗和上一个数据窗的电流数据对应的基波幅值确定是否存在负荷变化；当确定存在负荷变化且变化类型为负荷切出时，获取下一个数据窗的电流数据；基于所述上一个数据窗的电流数据和下一个数据窗的电流数据进行负荷分解，确定第一负荷分解数据；进行多元信息分析，确定第一负荷分解数据对应的第一多元特征信息向量和每个第二负荷分解数据对应的第二多元特征信息向量；基于所述第一多元特征信息向量和第二多元特征信息向量确定切出负荷对应的第三负荷分解数据；根据所述第三负荷分解数据，基于已投入负荷和第二负荷分解数据间的关联关系进行负荷匹配，确定切出负荷。

本发明授权一种综合多元信息相似性分析的负荷辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种综合多元信息相似性分析的负荷辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 基于当前数据窗和上一个数据窗的电流数据对应的基波幅值确定是否存在负荷变化； 当确定存在负荷变化且变化类型为负荷切出时，获取下一个数据窗的电流数据； 基于所述上一个数据窗的电流数据和下一个数据窗的电流数据进行负荷分解，确定第一负荷分解数据； 对所述第一负荷分解数据和与已投入负荷关联的第二负荷分解数据分别进行多元信息分析，确定第一负荷分解数据对应的第一多元特征信息向量和每个第二负荷分解数据对应的第二多元特征信息向量； 基于所述第一多元特征信息向量和第二多元特征信息向量确定切出负荷对应的第三负荷分解数据； 根据所述第三负荷分解数据，基于已投入负荷和第二负荷分解数据间的关联关系进行负荷匹配，确定切出负荷； 其中，所述方法还包括： 当确定存在负荷变化，且变化类型为负荷投入时，获取下一个数据窗的电流数据D2； 分别对上一个数据窗的电流数据和下一个数据窗的电流数据进行频谱分析，获取每个电流数据对应的基波到预设次数谐波的幅值； 基于每个电流数据对应的基波到预设次数谐波的幅值进行线性计算与重构，以获取第二负荷分解数据； 基于所述第二负荷分解数据进行负荷辨识，确定投入负荷的类型，并建立投入负荷的类型和所述第二负荷分解数据间的关联关系； 其中，所述方法利用如下方式确定多元特征信息向量，包括： 对任一个负荷分解数据利用时域特征计算、快速傅里叶变换和小波包变换计算有效值、基波、三次谐波、五次谐波、七次谐波幅值和小波包能量熵，并基于所述有效值、基波、三次谐波、五次谐波、七次谐波幅值和小波包能量熵构建与所述任一个负荷分解数据对应的多元特征信息向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司营销服务中心，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。