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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利焊接参数量化表征的自学习方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115815751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211246154.X，技术领域涉及：B23K9/12；该发明授权焊接参数量化表征的自学习方法、装置、设备及存储介质是由黄继强;阎其睿;薛龙;姚舒晏;梁亚军;邹勇;曹莹瑜;黄军芬;张瑞英;韩峰设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊接参数量化表征的自学习方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及焊接参数量化表征的自学习方法、装置、设备及存储介质，本申请包括:得到焊接过程相关参数；利用所述焊接相关参数，输入到预先构建的神经元网络模型中，得到焊接优选参数；利用所述优选参数，输入到预先构建的焊接参数专家系统中，得到不同焊接参数焊缝质量预测方案。本申请有助于实现手工电弧焊脱技能化，通过获得详细的焊接参数并把这些参数合理的运用，得到不同焊接参数焊缝质量预测方案，为复杂工况下的机器人高质量自动化焊接提供工艺解决方案。

本发明授权焊接参数量化表征的自学习方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.焊接参数量化表征的自学习方法，其特征在于，所述方法包括： 得到焊接过程相关参数； 利用所述焊接过程相关参数，输入到预先构建的神经元网络模型中，得到焊接优选参数； 利用所述优选参数，输入到预先构建的焊接参数专家系统中，得到不同焊接参数焊缝质量预测方案； 所述焊接过程相关参数，包括：焊接参数、空间位置参数和环境参数； 所述焊接参数，包括：焊接电压、焊接电流、焊接速度、焊丝伸出长度和保护气流量； 所述空间位置参数，包括：焊枪末端位置参数和焊枪姿态参数； 所述环境参数，包含：环境压力参数、环境湿度参数和环境温度参数； 所述利用所述焊接过程相关参数，输入到预先构建的神经元网络模型中，得到焊接优选参数，包括： S1.构建神经元网络模型； S2.利用所述神经元网络模型，进行训练，得到训练后的所述神经元网络模型； S3.将所述焊接过程相关参数，输入到所述训练后的所述神经元网络模型，得到焊接优选参数； 所述神经元网络模型还包括： 输入层，包括：焊接电压、焊接电流、焊接速度、保护气流量、保护气类型、焊枪末端位姿、焊缝空间位置、环境压力参数、环境湿度参数和环境温度参数； 隐藏层，包括:焊接电弧、熔滴过渡、温度场、熔池状态、金属结晶、二次相变、传质、传热、作用力和焊接磁场； 输出层，包括：焊缝外观质量、焊缝接头力学性能和接头微观组织; 利用所述神经元网络模型，进行训练，得到训练后的所述神经元网络模型，包括： S1.将所述焊接过程相关参数进行评估检测，得到焊接过程优选参数，所述评估检测包括：对焊缝外观评估、力学性能检测和微观组织观察进行评估检测； S2.将所述焊接过程优选参数作为输入变量进行双层循环训练，通过导入库、下载参数集、数据标准化，使得训练后的神经元网络的预测置信度不小于0.95; 所述利用所述优选参数，输入到预先构建的焊接参数专家系统中，得到不同焊接参数焊缝质量预测方案，包括： 利用训练后的所述神经元网络模型，将所述的优选参数作为输入层输入到焊接参数专家系统，进行焊接参数的自主判断和筛选，实现焊接参数专家系统的自主学习和更新，得到不同焊接参数焊缝质量预测方案。

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