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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利分布式拒绝服务DDoS攻击检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115766140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211370987.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权分布式拒绝服务DDoS攻击检测方法及装置是由刘超;李煊;王志豪;王剑楠;冉茂莹;逯云松设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式拒绝服务DDoS攻击检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种分布式拒绝服务DDoS攻击检测方法及装置，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：分别确定各网络数据流的统计特征；基于各网络数据流的统计特征，生成至少一个关联流序列；将每一个关联流序列分别输入至训练完成的LSTM神经网络模型，获取LSTM神经网络模型输出的至少一个预测值序列；基于预设阈值和每一个预测值序列中包括的各预测值，判断各网络数据流是否是DDoS攻击流量。本发明通过基于各网络数据流的统计特征生成关联流序列，并将关联流序列作为LSTM神经网络模型的输入数据实现对网络数据流的DDoS攻击检测，不仅提高了DDoS攻击检测的准确性，而且提高了检测模型的泛化能力。

本发明授权分布式拒绝服务DDoS攻击检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分布式拒绝服务DDoS攻击检测方法，其特征在于，包括： 分别确定各网络数据流的统计特征，所述统计特征包括网络数据流的源IP地址、目的IP地址和时间信息； 基于所述各网络数据流的统计特征，生成至少一个关联流序列； 将每一个关联流序列分别输入至训练完成的LSTM神经网络模型，获取所述LSTM神经网络模型输出的至少一个预测值序列，所述关联流序列与所述预测值序列一一对应； 基于预设阈值和每一个预测值序列中包括的各预测值，判断所述各网络数据流是否是DDoS攻击流量； 所述基于所述各网络数据流的统计特征，生成至少一个关联流序列，包括： 基于各网络数据流的源IP地址和目的IP地址，将各个网络数据流划分到不同的数据流列表中，其中，一个数据流列表中包括的各网络数据流的源IP地址和目的IP地址相同； 对每一个数据流列表中的相邻网络数据流的时间关联性进行分析，确定数据流最小关联时间； 基于数据流最小关联时间将各数据流列表中的各网络数据流划分为一个个关联流序列； 其中，每一个关联流序列中包括的网络数据流的个数小于关联流序列最大长度，不同关联流序列之间的时间间隔大于所述数据流最小关联时间，任意一个关联流序列中包括的各网络数据流的源IP地址和目的IP地址相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人网络通信与安全紫金山实验室，其通讯地址为：211111 江苏省南京市江宁区秣周东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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