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龙图腾网获悉浙江省二建建设集团有限公司申请的专利一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115762672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211266136.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法及系统是由罗泽林;舒勇;杜越峰;唐立明;王慧设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及构件分析技术领域，为一种抗裂分析方法，具体涉及一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法及系统；方法包括：获取待分析物体的历史荷载数据和历史温度数据，所述历史荷载数据和所述历史温度数据在仿真模型中进行获取；基于所述历史荷载数据和所述历史温度数据建立荷载‑温度耦合场模型；将所述载荷‑温度耦合场模型作为输入至抗裂性预测模型得到抗裂分析结果，具体包括：基于所述载荷‑温度耦合场模型中第一变量值的变化获取对应第二变量值；基于所述载荷‑温度耦合场模型中第二变量值的变化获取对应第一变量值；基于以上获取的多个第一变量值、多个第二变量值构建变量数据集；将变量数据集输入至所述抗裂性预测模型得到抗裂分析结果。

本发明授权一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析物体的历史荷载数据和历史温度数据，所述历史荷载数据和所述历史温度数据在仿真模型中进行获取； 基于所述历史荷载数据和所述历史温度数据建立荷载-温度耦合场模型； 将所述荷载-温度耦合场模型作为输入至抗裂性预测模型得到抗裂分析结果，具体包括： 基于所述荷载-温度耦合场模型中第一变量值的变化获取对应第二变量值； 基于所述荷载-温度耦合场模型中第二变量值的变化获取对应第一变量值； 基于以上获取的多个第一变量值和多个第二变量值构建变量数据集； 将变量数据集输入至所述抗裂性预测模型得到抗裂分析结果，包括： 构建抗裂性指标体系； 基于所述抗裂性指标体系对所述变量数据集进行标注得到样本数据集；变量数据集为基于荷载-温度场耦合模型对于已开裂的样本混凝土结构进行特征提取后得到的变量数据，其中变量数据用于表征混凝土开裂情况，基于此数据对后续的模型进行训练； 基于所述样本数据集确定最优参数，并基于最优参数建立初始抗裂性预测模型； 对所述初始抗裂性预测模型进行调参得到目标抗裂性预测模型；将所述最优参数输入至所述目标抗裂性预测模型得到预测结果；所述对所述初始抗裂性预测模型进行调参得到目标抗裂性预测模型，包括： 在所述样本数据集中随机抽取的多个独立样本构建回归树，利用每次抽取样本时得到的多组袋外数据作为测试样本集测试模型，得到多个袋外数据的均方残差； 配置随机置换变量，基于所述随机置换变量和多个袋外数据得到多个新的数据集合，并作为测试集输入到已经建立的初始预测模型中进行预测，得到随机置换后的残差均方，并生成对应的矩阵； 用所述矩阵中的多个特征与矩阵的元素序列行对应相减，取平均值后再除以标准误差得到变量的均方残差平均减小量，所述均方残差平均减小量为调参参数； 基于所述调参参数对所述初始预测模型进行调参得到所述目标抗裂性预测模型； 其中将变量数据集输入抗裂性预测模型得到抗裂分析结果的逻辑首先对初始预测模型进行参数选优后建模，通过随机森林特征选择计算影响因素重要性，通过训练集输出预测结果并利用测试集验证模型的准确性和适用性得到目标预测模型，并基于目标预测模型对分析结果进行预测。

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