西安邮电大学;陕西烽火实业有限公司屈军锁获国家专利权
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龙图腾网获悉西安邮电大学;陕西烽火实业有限公司申请的专利一种基于混合注意力行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211436655.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于混合注意力行人重识别方法是由屈军锁;张海洋设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合注意力行人重识别方法在说明书摘要公布了：本公开是关于一种基于混合注意力行人重识别方法。该方法包括：通过多尺度数据增强算法对图片数据集进行预处理，得到预处理后的图片数据集；其中，图片数据集为获取到的用于行人重识别的数据集；构建混合注意力网络模型，并对构建的混合注意力网络模型进行调整，得到行人重识别模型；将预处理后的图片数据集中的行人图片输入行人重识别模型中进行训练，得到训练好的所述行人重识别模型；将待识别图片和待识别视频输入训练好的行人重识别模型，输出识别结果。本公开通过该方法得到的行人重识别模型，可以提高行人重识别的效率与准确率。
本发明授权一种基于混合注意力行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合注意力行人重识别方法，其特征在于，该方法包括： 通过多尺度数据增强算法对图片数据集进行预处理，得到预处理后的所述图片数据集；其中，所述图片数据集为获取到的用于行人重识别的数据集； 构建混合注意力网络模型，并对构建的所述混合注意力网络模型进行调整，得到行人重识别模型； 将预处理后的所述图片数据集中的行人图片输入所述行人重识别模型中进行训练，得到训练好的所述行人重识别模型； 将待识别图片和待识别视频输入训练好的所述行人重识别模型，输出识别结果； 其中，所述构建混合注意力网络模型，并对构建的所述混合注意力网络模型进行调整的步骤中包括： 选用残差网络作为基本网络结构，在所述残差网络的最后三个瓶颈块添加混合注意力模块，得到调整后的所述混合注意力网络模型； 所述构建混合注意力网络模型，并对构建的所述混合注意力网络模型进行调整的步骤之后还包括： 对调整后的所述混合注意力网络模型进行添加辅助信息编码，得到所述行人重识别模型； 所述辅助信息编码通过所述图片数据集中的域信息、视觉信息构建而成。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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