中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司蒋孟灵获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种文本分类模型确定方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759074B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111020585.X，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种文本分类模型确定方法、系统及存储介质是由蒋孟灵;张李秋设计研发完成，并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本分类模型确定方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本分类模型确定方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：基于第一实验次数和待训练文本分类模型的至少两类超参数，确定包括多个第一超参数的第一超参数集合；采用具有不同第一超参数的待训练文本分类模型，分别确定样本文本数据的分类结果，得到多个分类结果；基于所述多个分类结果的正确率，在所述第一超参数集合中确定第一目标超参数；基于所述至少两类超参数的第一实验区域和所述第一目标超参数，确定第二目标超参数；将所述待训练文本分类模型的超参数更新为所述第二目标超参数，得到目标文本分类模型。如此，能够提高确定目标文本分类模型的效率。
本发明授权一种文本分类模型确定方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类模型确定方法，其特征在于，所述方法包括： 基于每一类超参数的取值范围，确定第一实验区域； 基于第一正整数集中的每一正整数，生成包括所述第一实验区域中部分超参数的U型矩阵；所述第一正整数集中正整数的数量小于第一实验次数； 确定所述每一正整数对应的U型矩阵的混合偏差； 将混合偏差小于第一预设阈值的U型矩阵作为目标矩阵； 基于所述目标矩阵，在所述第一实验区域中确定第一超参数集合； 采用具有不同第一超参数的待训练文本分类模型，分别确定样本文本数据的分类结果，得到多个分类结果； 基于所述多个分类结果的正确率，在所述第一超参数集合中确定第一目标超参数； 基于至少两类超参数的第一实验区域和所述第一目标超参数，确定第二目标超参数； 将所述待训练文本分类模型的超参数更新为所述第二目标超参数，得到目标文本分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街150号1号楼2单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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