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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利模型训练方法、系统变更的风控方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211566161.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、系统变更的风控方法、装置及电子设备是由王云鹏;蒋炜;李建国设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、系统变更的风控方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练方法、系统变更的风控方法、装置及电子设备。包括：获取系统变更样本，系统变更样本包括基准系统变更样本和对比系统变更样本，基准系统变更样本为既定存在变更风险的系统变更样本，对比系统变更样本标注有风险分类标签。基于风险识别模型的对比学习网络对基准系统变更样本和对比系统变更样本在性能变更维度上的时序特征数据进行相似度计算，得到特征相似度。基于风险识别模型的分类计算网络对特征相似度和对比系统变更样本在变更影响面维度上的时序特征数据进行分类计算，得到预测风险分类结果。计算预测的风险分类结果和实际风险分类结果确定训练损失，并根据训练损失调整对比学习网络和分类计算网络的参数。

本发明授权模型训练方法、系统变更的风控方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取系统变更样本，所述系统变更样本包括基准系统变更样本和对比系统变更样本，其中，所述基准系统变更样本为既定存在变更风险的系统变更样本，所述对比系统变更样本标注有风险分类标签，所述风险分类标签用于表征所述对比系统变更样本的实际风险分类结果； 基于风险识别模型的对比学习网络对所述基准系统变更样本和所述对比系统变更样本在性能变更维度上的时序特征数据进行相似度计算，得到特征相似度；所述特征相似度反映出系统变更样本在性能指标上是否与以往存在风险基准系统变更样本的相似度；所述性能变更维度不少于两个，且所述性能变更维度的时序特征数据体现了系统变更前后时间所呈现的性能指标的特征变化； 基于所述风险识别模型的分类计算网络对所述特征相似度和所述对比系统变更样本在变更影响面维度上的时序特征数据进行分类计算，得到所述对比系统变更样本的预测风险分类结果； 基于所述对比系统变更样本的预测风险分类结果和对应标注的实际风险分类结果，确定所述风险识别模型的训练损失，并根据所述训练损失调整所述对比学习网络和所述分类计算网络的参数，使得所述风险识别模型能够用于确定目标系统变更的预测风险分类结果和相关的待针对所述目标系统变更执行的风控决策，所述风控决策包括对目标系统变更的请求进行拦截。

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