买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211288739.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备是由张叶红;罗景龙;秦爽;张嘉琪;王晖;余跃;徐增林设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备，包括：获取训练数据和测试数据；计算协方差矩阵，根据训练数据进行高斯过程回归的训练；生成指数随机数，通过秘密分享技术，根据指数随机数在高斯整数环上进行指数计算；根据乔利斯基分解法将高斯过程回归中的正定矩阵进行分解，通过秘密分享技术，在高斯整数环上对分解后的正定矩阵进行求逆，构建高斯过程回归模型；根据高斯过程回归模型对测试数据进行预测。可以在不泄露输入矩阵隐私的前提下，提高指数运算的效率，实现安全求逆。

本发明授权基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯过程回归的数据隐私保护方法，其特征在于，所述基于高斯过程回归的数据隐私保护方法包括： 获取训练数据和测试数据； 计算协方差矩阵，根据所述训练数据进行高斯过程回归的训练； 生成指数随机数，通过秘密分享技术，根据所述指数随机数在高斯整数环上进行指数计算； 根据乔利斯基分解法将高斯过程回归中的正定矩阵进行分解，通过秘密分享技术，在高斯整数环上对分解后的正定矩阵进行求逆，构建高斯过程回归模型； 根据所述高斯过程回归模型对所述测试数据进行预测； 控制协助服务器从所述高斯整数环中产生指数随机数，所述指数随机数包括第一随机数，第二随机数，第三随机数和第四随机数； 所述通过秘密分享技术，根据所述随机数在高斯整数环上进行指数计算，具体包括： 通过秘密分享技术将输入数据拆分成第一输入数据和第二输入数据； 控制第一计算服务器输入所述第一输入数据，控制第二计算服务器输入所述第二输入数据； 所述通过秘密分享技术，根据所述随机数在高斯整数环上进行指数计算，具体还包括： 控制所述第一计算服务器计算第一输入数据和第一随机数的第一差值，并将所述第一差值发送给第二计算服务器； 控制所述第二计算服务器计算第二输入数据和第二随机数的第二差值，并将所述第二差值发送给第一计算服务器； 根据所述第一差值和所述第二差值计算出第三差值； 控制所述第一计算服务器根据所述第三差值和所述第三随机数计算出第一输出数据并输出； 控制所述第二计算服务器根据所述第三差值和所述第四随机数计算出第二输出数据并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。