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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司超高压分公司申请的专利基于振动声纹相关性的换流变机械失稳诊断方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115754821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211422356.5，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权基于振动声纹相关性的换流变机械失稳诊断方法和装置是由周国伟;杨杰;姚晖;邹晖;邢佳磊;陈川;周建平;孙林涛;陈欣;彭晨光;汪全虎;卫林林;富银芳;刘永杰设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于振动声纹相关性的换流变机械失稳诊断方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于振动声纹相关性的换流变机械失稳诊断方法和装置，方法包括，利用设置在换流变压器外表面的多个振动声纹传感器采集得到换流变压器的多个振动信号；利用预先训练的振动分析网络处理多个振动信号，获得每一个振动信号对应的信号特征量；根据多个信号特征量之间的相关性，分析得到相关性矩阵；其中，相关性矩阵包括每两个信号特征量之间的相关性指标；根据相关性矩阵中各相关性指标是否满足预设的相关性要求，确定换流变压器的机械失稳故障诊断结果。本方案同时采集并分析换流变压器上多个振动声纹传感器反馈的多个振动信号，因此能够准确分析出换流变压器整体是否存在机械失稳故障，具有更高的准确度。

本发明授权基于振动声纹相关性的换流变机械失稳诊断方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于振动声纹相关性的换流变机械失稳诊断方法，其特征在于，包括： 利用设置在换流变压器外表面的多个振动声纹传感器采集得到所述换流变压器的多个振动信号； 利用预先训练的振动分析网络处理所述多个振动信号，获得每一个所述振动信号对应的信号特征量； 计算每两个信号特征量之间的相关性指标，再根据各个所述相关性指标按照对应的信号特征量的编号构建相关性矩阵；其中，所述相关性矩阵包括每两个所述信号特征量之间的相关性指标； 若所述相关性矩阵中每一所述相关性指标均大于预设的第一阈值，确定所述换流变压器的机械失稳故障诊断结果为无机械失稳故障； 若所述相关性矩阵中每一所述相关性指标均大于预设的第二阈值，且有至少一个所述相关性指标小于所述第一阈值，确定所述换流变压器的机械失稳故障诊断结果为有机械失稳风险；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值； 若所述相关性矩阵中有至少一个所述相关性指标小于所述第二阈值，确定所述换流变压器的机械失稳故障诊断结果为存在机械失稳故障。

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