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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利音频检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111015542.2，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权音频检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨伟明;郭润增;王少鸣;唐惠忠设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种音频检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测音频中的多个音频片段，确定第一检测模型和第二检测模型；提取每个音频片段分别在多个不同音频维度下的子音频特征；通过第一检测模型，对由音频片段的至少一个子音频特征构成的第一特征集合进行音频检测处理，得到与音频片段对应的第一检测结果；通过第二检测模型，对由音频片段的至少一个子音频特征构成的第二特征集合进行音频检测处理，得到与音频片段对应的第二检测结果；根据各音频片段分别对应的第一检测结果和第二检测结果，确定与待检测音频对应的音频检测结果。采用本方法能够提升音频检测的检测效率。

本发明授权音频检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取发音设备发出的待检测音频中的多个音频片段，确定第一检测模型和第二检测模型，其中，所述第一检测模型和第二检测模型为通过集成学习得到的互补模型； 提取每个音频片段分别在多个不同音频维度下的子音频特征； 通过所述第一检测模型，对由所述音频片段的至少一个子音频特征构成的第一特征集合进行音频检测处理，得到与所述音频片段对应的第一检测结果； 通过所述第二检测模型，对由所述音频片段的至少一个子音频特征构成的第二特征集合进行音频检测处理，得到与所述音频片段对应的第二检测结果；其中，所述第二特征集合中具有所述第一特征集合中没有的子音频特征；所述第一特征集合和所述第二特征集合是按照音频维度、以及所述第一检测模型和所述第二检测模型的模型特点，对提取到的多个子音频特征进行划分得到的；所述第一检测结果和所述第二检测结果，均用于表征相应音频片段为正常音频片段的概率值； 根据各音频片段分别对应的第一检测结果和第二检测结果，确定与所述待检测音频对应的音频检测结果，并根据所述音频检测结果确定所述发音设备的质检结果。

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