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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211525288.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法是由彭真明;刘安然;伍风翼;邓佳坤;高祝君;罗俊海设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理及目标检测技术领域，具体涉及一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法。本发明提供了一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法，通过本发明设计的模板计算中心区域周围不同方向的灰度响应，并与中心区域灰度值作差，得到不同方向的目标显著性响应，取其中的最小值作为中心点的显著性响应，本发明为了适应不同尺寸的目标，设计了7×7第一模板和9×9第二模板两类模板分别应用于上述步骤，取两个不同尺度下的显著性响应中的较大值作为最终的显著性相应，充分利用了小目标在红外图像中的邻域灰度分布特征，可以很好地表征各个方向的目标显著性。

本发明授权一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑邻域各向异性的自适应红外小目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤： A：取包含小目标的原始红外图像，根据设计的第一模板计算以为邻域大小的8个方向的灰度响应图； B：取包含小目标的原始红外图像与步骤A所得的8个方向的灰度响应图分别作差，并取绝对值，得到7×7邻域内8个方向的目标显著性响应图； C：逐像素求步骤B中所得的8个绝对差值中的最小值，得到7×7邻域的目标显著性响应图； D：取包含小目标的原始红外图像，根据设计的第二模板计算以邻域大小的8个方向的灰度响应图； E：计算包含小目标的原始红外图像以3×3为邻域大小的灰度均值图，并将其与步骤D所得的8个方向的灰度响应图分别作差，并取绝对值，得到9×9邻域内8个方向的目标显著性响应图； F：逐像素求步骤E中所得的8个绝对差值中的最小值，得到9×9邻域的目标显著性响应图； G：逐像素取步骤C和步骤F所得结果图中的较大值，得到最终目标显著性响应图； H：对最终目标显著性响应图进行归一化和阈值分割，得到目标分割结果图； 第一模板为7x7尺寸的邻域8方向模板，第二模版为9x9尺寸的邻域8方向模板，第一模板和第二模板代表了滤波器的不同尺度，以适应不同尺度的红外小目标检测。

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