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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利模型训练方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110970462.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置及系统是由赵礼菁;胡翔;冯张潇;翁昕设计研发完成，并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置及系统在说明书摘要公布了：一种模型训练方法、装置及系统，用以解决AI模型的识别率低的问题。该方法包括：中心节点向至少两个第一节点发送模型训练消息，该模型训练消息包括AI模型以及模型训练配置信息。中心节点接收来自至少两个第一节点的至少两个根据对应的第一节点的本地数据和所述模型训练配置信息对AI模型训练后的模型参数更新信息。中心节点向至少两个第一节点中的第一节点发送根据所述至少两个第一模型参数更新信息得到的第二模型参数更新信息，第二模型参数更新信息用于更新第一节点的所述AI模型的模型参数。该方法在满足数据的隐私保护要求的前提下，可以尽量提高AI模型的识别率。

本发明授权模型训练方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 向至少两个第一节点发送模型训练消息，所述模型训练消息包括人工智能AI模型以及模型训练配置信息，所述AI模型用于识别数据流所属类别； 接收来自所述至少两个第一节点的至少两个第一模型参数更新信息，第一模型参数更新信息是根据所述第一模型参数更新信息对应的第一节点的本地数据和所述模型训练配置信息对所述AI模型训练后的模型参数更新信息； 向所述至少两个第一节点中的第一节点发送第二模型参数更新信息，所述第二模型参数更新信息是根据所述至少两个第一模型参数更新信息得到的，所述第二模型参数更新信息用于更新第一节点的所述AI模型的模型参数； 其中，所述模型训练配置信息中包括协议标识列表、模型加载器的名称和模型结构的信息，所述协议标识列表、模型加载器的名称和模型结构的信息用于所述AI模型的加载，以及，用于所述第一节点对根据所述第一节点的本地数据训练得到的AI模型的校验； 所述数据流所属类别包括以下内容中的至少一项： 所述数据流所属的应用；所述数据流的业务内容所属的类型或协议；所述数据流的报文特征规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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