苏州大学钱龙华获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利生物医学事件组装方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115687611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211136811.5,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权生物医学事件组装方法、装置、设备及介质是由钱龙华;吴鹏超;董越虎;李雪峰;李东玲;李军辉;周国栋设计研发完成,并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本生物医学事件组装方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种生物医学事件组装方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:基于待组装文本的触发词类型,将所述待组装文本的触发词和所述待组装文本的论元进行组合,以得到所述待组装文本的候选事件;利用嵌套标记法对所述候选事件的触发词和所述候选事件的论元进行标记,以得到候选实例;利用预设深度学习模型对所述候选实例进行编码,以得到所述候选实例的语义信息的输出表征;获取所述输出表征的预设合法类别的第一概率结果以及预设非法类别的第二概率结果,然后基于所述第一概率结果和所述第二概率结果从所述候选事件中确定出目标生物医学事件。能够提高生物医学事件组装的性能。
本发明授权生物医学事件组装方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种生物医学事件组装方法,其特征在于,包括: 基于待组装文本的触发词类型,将所述待组装文本的触发词和所述待组装文本的论元进行组合,以得到所述待组装文本的候选事件; 利用嵌套标记法对所述候选事件的触发词和所述候选事件的论元进行标记,以得到候选实例; 利用预设深度学习模型对所述候选实例进行编码,以得到所述候选实例的语义信息的输出表征; 获取所述输出表征的预设合法类别的第一概率结果以及预设非法类别的第二概率结果,然后基于所述第一概率结果和所述第二概率结果从所述候选事件中确定出目标生物医学事件; 其中,所述利用嵌套标记法对所述候选事件的触发词和所述候选事件的论元进行标记,以得到候选实例,包括: 利用嵌套标记法对所述候选事件的触发词进行标记,并判断所述候选事件的当前论元是否满足预设条件;若满足则利用所述嵌套标记法对所述候选事件的当前论元进行第一标记,以得到第一候选实例;所述预设条件为当前论元参与候选事件; 所述利用预设深度学习模型对所述候选实例进行编码,以得到所述候选实例的语义信息的输出表征,包括: 利用预设词语将所述候选实例中的实体论元进行替换,以得到第一替换后候选实例,并利用预设符号将所述第一替换后候选实例中的文本进行替换,以得到第二替换后候选实例,然后在所述第二替换后候选实例的预设位置中插入预设分类符号,以得到待训练候选实例;利用预设深度学习模型中的BERT预训练语言学习模型对所述待训练候选实例进行迭代训练,以得到所述待训练候选实例的语义信息的输出表征。
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