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深圳大学楚玺获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于自然纹理特征结构全场位移监测的损伤识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115682951B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211311076.7,技术领域涉及:G01B11/02;该发明授权基于自然纹理特征结构全场位移监测的损伤识别方法是由楚玺;段鑫设计研发完成,并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于自然纹理特征结构全场位移监测的损伤识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于自然纹理特征结构全场位移监测的损伤识别方法,该方法包括以下步骤:利用图像特征提取法提取桥梁的边缘线型,并通过叠差法处理获得桥梁边缘的连续挠度曲线;解析变形前后桥梁特征点的相对位置变化,得到桥梁结构全场位移矢量的初始计算结果;设定矢量场一致性约束条件,并利用桥梁结构边缘的连续挠度值对桥梁结构位移矢量场的误匹配进行筛除,得到桥梁结构全场位移矢量;利用全场位移矢量的转角变化率对桥梁结构进行损伤识别。本发明可以通过图像尺度不变特征变换提取结构表面的自然纹理特征,通过计算变形前后特征点与平面参考系的相对位置关系,提取出结构表面的全场位置矢量,从而解决测试数据不完备的问题。

本发明授权基于自然纹理特征结构全场位移监测的损伤识别方法在权利要求书中公布了:1.基于自然纹理特征结构全场位移监测的损伤识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1、利用图像特征提取法提取桥梁的边缘线型,并通过叠差法处理获得桥梁边缘的连续挠度曲线; S2、通过在桥梁周围设置不动点来解析变形前后桥梁特征点的相对位置变化,分析得到桥梁结构全场位移矢量的初始计算结果; S3、设定矢量场一致性约束条件,并利用S1获得的桥梁结构边缘的连续挠度值对桥梁结构全场位移矢量的误匹配进行筛除,得到桥梁结构精确的全场位移矢量; S4、通过全场位移矢量转角变化率来对桥梁结结构进行损伤识别; 其中,所述利用图像特征提取法提取各工况下桥梁的边缘线型,并通过叠差法处理获得桥梁边缘的连续挠度曲线包括以下步骤: S11、利用图像透视变换法提取各工况下桥梁的等效正射投影图像; S12、通过对像素尺寸标定获取桥梁等效正射投影图像的监测分辨率,并利用该监测分辨率将桥梁等效正射投影图像的像素尺寸向变形监测尺寸进行换算,通过像素位差获取结构的实测变形值; S13、利用图像特征提取法提取桥梁等效正射投影图像中桥梁的特征点,删除周围无用的特征点后,保留桥梁主体部位的边缘点; S14、对提取的结构边缘点进行拟合,得到结构的边缘线型,将提取的结构边缘线扣除该工况下的初始边缘线,得到能够与百分表进行对比的结构整体变形挠度曲线; 所述解析变形前后桥梁特征点的相对位置变化,分析得到桥梁结构全场位移矢量的初始计算结果包括以下步骤: S21、通过变形前后桥梁结构表面的特征点代替同名点近似模拟全场位移; S22、采用SIFT特征点匹配法获取的变形前后桥梁图像特征匹配结果组成桥梁结构全场位移提取的源数据; S23、在桥梁周围布置不动点,并保证不动点在图像中,将特征点位置与不动点位置进行联系,通过不动点来计算特征点在平面的位置变化量; S24、通过求解桥梁结构变形前后初始匹配特征点的矢量集合提取桥梁结构全场位移矢量的初始结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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