谷歌有限责任公司王继兵获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于边缘计算的端到端深度神经网络自适应获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115669031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180039198.2，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权用于边缘计算的端到端深度神经网络自适应是由王继兵;埃里克·理查德·施陶费尔设计研发完成，并于2021-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于边缘计算的端到端深度神经网络自适应在说明书摘要公布了：描述了用于自适应端到端E2E机器学习ML配置以用于处理通过E2E通信传递的通信的技术和装置。网络实体通过基于第一E2EML配置形成E2E深度神经网络DNN的至少一部分来引导参与E2E通信的用户设备UE和基站实现E2E通信805。网络实体基于E2E通信中边缘计算服务器ECS的参与模式的改变来确定更新第一E2EML配置815。网络实体基于参与模式的改变来标识第二E2EML配置820，并且指示UE或基站使用第二E2EML配置来更新E2EDNN的该部分825。
本发明授权用于边缘计算的端到端深度神经网络自适应在权利要求书中公布了：1.一种由网络实体执行的用于自适应端到端E2E机器学习ML配置的方法，所述E2EML配置形成E2E深度神经网络DNN，用于处理通过在至少两个端点之间的E2E通信传递的通信，所述E2E通信使用无线网络，所述方法包括： 引导参与所述E2E通信的用户设备UE通过基于第一E2EML配置形成所述E2EDNN的至少第一部分来实现所述E2E通信； 引导参与所述E2E通信的基站通过基于所述第一E2EML配置形成所述E2EDNN的至少第二部分来实现所述E2E通信； 基于所述E2E通信中的边缘计算服务器ECS的参与模式的改变来确定更新所述第一E2EML配置； 基于所述E2E通信中的所述ECS的所述参与模式的改变来标识第二E2EML配置；以及 引导至少所述UE或所述基站使用所述第二E2EML配置来更新所述E2EDNN的至少第三部分以用于实现所述E2E通信。
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