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中国第一汽车股份有限公司邱璆获国家专利权

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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利模型的处理方法、装置和车辆获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115661568B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211230409.3,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权模型的处理方法、装置和车辆是由邱璆;李丹阳;王佑星;徐名源;许际晗;宋楠楠;张达明设计研发完成,并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

模型的处理方法、装置和车辆在说明书摘要公布了:本发明公开了一种模型的处理方法、装置和车辆。其中,该方法包括:将第一训练数据输入到第一模型中,得到第一模型中多个通道的第一输出值;基于多个通道的第一输出值和多个通道的第一变量,构建每个通道的第二损失函数;基于每个通道的第二损失函数和第二训练数据对第一模型进行训练,得到第一训练结果;基于第一训练结果对第一模型的多个通道进行剪枝,得到目标模型。本发明解决了相关技术中在进行模型剪枝时准确率低的技术问题。

本发明授权模型的处理方法、装置和车辆在权利要求书中公布了:1.一种模型的处理方法,其特征在于,包括: 将第一训练数据输入到第一模型中,得到所述第一模型中多个通道的第一输出值,其中,所述第一模型用于处理视频或图像的视觉感知任务; 基于所述多个通道的第一输出值和所述多个通道的第一变量,构建每个通道的第二损失函数,其中,所述第一变量用于表示通道的重要程度; 获取所述第一模型的第一损失函数,其中,所述第一损失函数用于表示第二变量对应的损失函数,所述第二变量用于表示所述第一模型的准确度; 获取所述每个通道的第二损失函数和第一预设值的第一乘积; 基于所述第一乘积和所述第一损失函数的和值,确定目标损失函数; 基于所述目标损失函数和第二训练数据对所述第一模型进行训练,得到第一训练结果,其中,所述第一训练结果用于表示所述第一模型中每个通道的重要程度; 基于所述第一训练结果对所述第一模型中的所述多个通道进行剪枝,得到第二模型; 基于第三训练数据对所述第二模型进行模型验证,得到目标模型,其中,所述目标模型用于处理所述视频或所述图像的所述视觉感知任务,所述目标模型对所述视觉感知任务的处理速度大于所述第一模型对所述视觉感知任务的处理速度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国第一汽车股份有限公司,其通讯地址为:130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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