哈尔滨工程大学玄世昌获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种面向多任竞争的工人训练报酬确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660624B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211369715.5，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种面向多任竞争的工人训练报酬确定方法是由玄世昌;杨武;王巍;苘大鹏;吕继光;王孟达设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向多任竞争的工人训练报酬确定方法在说明书摘要公布了：本发明属于联邦学习系统中工人训练报酬确定策略技术领域，具体涉及一种面向多任竞争的工人训练报酬确定方法。本发明基于联邦学习系统中存在多个任务发布者和多个工人节点的情景，在该情景下多个任务发布者之间存在竞争关系。对于任务发布者们而言，为了在竞争中取得优势地位从而吸引更多高质量的工人节点的加入，他们需要提高所支付的报酬。但从自身利益考虑，任务发布者们又要通过降低支付报酬的方式在任务中获得更高的收益。对于工人节点而言，多个任务发布者的出现让他们有选择的最优合同的机会，以保证自己的收益。本发明可以同时满足个人理性约束和激励兼容性约束，能够平衡任务发布者和工人节点的关系，使系统中的两种角色均能获得预期收益，形成良性发展，达到激励工人节点加入联邦学习系统的目的。
本发明授权一种面向多任竞争的工人训练报酬确定方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多任竞争的工人训练报酬确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 1联邦学习系统中，多个任务发布者发布训练任务，并将预先设计好的合同提交至区块链中保存； 2系统中的工人节点通过区块查看多个任务发布者已经提交的不同的任务和合同，选择签署对于自身的最优合同；签署结束后，工人节点使用本地的数据集进行模型训练； 3工人节点将训练好的模型上传至区块链保存； 4任务发布者从区块链上获取已更新的模型，并在本地将所有的模型进行聚合； 5联邦学习任务结束后，任务发布者根据其与工人节点签署的合同支付给工人节点相应的报酬，并将支付记录保存在区块链上。
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