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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211081006.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置是由李琳;刘丹;袁景凌;吕思洋;李国强;刘磊设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置，通过人工构建离散的情感提示语句并进行编码，得到连续的情感提示语句；在企业新闻报道的嵌入表示前添加所述连续的情感提示语句后，输入至第一语言模型，得到文本特征；根据文本特征进行情感分类，得到企业负面新闻报道；在企业负面新闻报道的嵌入表示前添加风险提示矩阵向量以及标记符[CLS]的嵌入表示后，输入至第二语言模型，得到企业负面新闻报道对应的句向量；根据所述句向量为所述企业负面新闻报道匹配对应的风险标签。本发明采用企业新闻报道的情感分类和负面新闻报道的风险标签识别两阶段，减少了非负面新闻报道带来的干扰，提高了风险标签识别结果的准确率。

本发明授权一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合情感分类的企业风险识别方法，其特征在于，包括： 基于爬虫技术获取企业新闻报道； 为所述企业新闻报道，人工构建离散的情感提示语句，并对离散的情感提示语句进行编码，得到连续的情感提示语句； 在企业新闻报道的嵌入表示前添加所述连续的情感提示语句后，输入至预先训练好的第一语言模型，得到企业新闻报道对应的文本特征，根据所述文本特征进行企业新闻报道的情感分类，得到企业负面新闻报道； 在企业负面新闻报道的嵌入表示前添加预先训练好的风险提示矩阵向量以及标记符[CLS]的嵌入表示后，输入至预先训练好的第二语言模型，得到标记符[CLS]对应的特征向量，即企业负面新闻报道对应的句向量； 根据所述句向量为所述企业负面新闻报道匹配对应的风险标签； 所述的对离散的情感提示语句进行编码，包括： 所述离散的情感提示语句由对目标情感标签生成具有引导性的词、生成情感标签的位置空槽[MASK]以及其他词构成，其中目标情感标签生成具有引导性的词记为上下文词C，生成情感标签的位置空槽[MASK]记为M，其他词记为伪提示词P；利用情感提示语句编码器对所述伪提示词P进行编码，得到伪提示词P的连续向量表示。

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