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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利知识图谱推理模型训练方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211227127.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱推理模型训练方法、设备和存储介质是由谢晓颖;龚镖;吕逸良;赵德丽设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱推理模型训练方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种知识图谱推理模型训练方法、设备和存储介质，该方法包括：获取与第一一阶逻辑结构对应的第一多元组，在知识图谱中确定第一多元组中多个实体节点各自对应的第一临实体节点；在包含多个实体节点及多个实体节点各自对应的第一临实体节点的推理子图中确定第二多元组及第二多元组对应的第二一阶逻辑结构。在知识图谱中确定目标多元组中各实体节点对应的第二临实体节点，根据实体节点及其第二临实体节点各自对应的第一向量表示的拼接结果确定相应实体节点对应的第二向量表示，以得到目标多元组的向量表示集。根据向量表示集对知识图谱推理模型进行训练。通过优化实体节点的向量表示和扩展新的一阶逻辑结构的样本，提高模型性能。

本发明授权知识图谱推理模型训练方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱推理模型训练方法，其特征在于，包括： 获取与第一一阶逻辑结构对应的第一多元组，所述第一多元组中包括从预设训练查询信息中确定的多个实体节点和至少一个关系，所述多个实体节点中包括至少一个锚实体节点和目标实体节点； 在预设的知识图谱中分别确定所述第一多元组中所述多个实体节点各自对应的第一临实体节点； 在包含所述多个实体节点以及所述多个实体节点各自对应的第一临实体节点的推理子图中，确定第二多元组以及所述第二多元组对应的第二一阶逻辑结构，所述第二一阶逻辑结构未包含在已定义的多种一阶逻辑结构中； 在所述知识图谱中确定目标多元组中任一实体节点对应的第二临实体节点，所述目标多元组是所述第一多元组和所述第二多元组中任一个； 根据所述任一实体节点及其第二临实体节点各自对应的第一向量表示的拼接结果确定所述任一实体节点对应的第二向量表示，以得到所述目标多元组对应的向量表示集，所述向量表示集中包含所述目标多元组内各实体节点的第二向量表示以及各关系的初始向量表示； 根据所述向量表示集对知识图谱推理模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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