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中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所武从海获国家专利权

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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利一种基于非贴体网格的固壁边界数值模拟方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115563898B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211254384.0,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种基于非贴体网格的固壁边界数值模拟方法及相关设备是由武从海;王益民;刘旭亮;张树海;韩帅斌;罗勇;李虎;马瑞轩;王笑佩;袁思齐设计研发完成,并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于非贴体网格的固壁边界数值模拟方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明适用于计算流体力学边界处理技术领域,提供了一种基于非贴体网格的固壁边界数值模拟方法及相关设备,包括:获取非贴体网格邻近固壁边界的多个网格节点的流场值,网格节点包括边界附近的第一层网格节点,流场值包括第一层网格节点的第一流场值;基于多个网格节点的流场值重构得到第一边界数值通量;设置固壁边界条件,并将固壁边界条件结合多个网格节点的流场值,修正第一层网格节点的第一流场值,得到第一层网格节点的第二流场值;基于第二流场值重构得到第二边界数值通量,并根据第一边界数值通量和第二边界数值通量得到第三边界数值通量,利用第三边界数值通量模拟非贴体网格的固壁边界。可以更好、更准确地模拟非贴体网格的固壁边界。

本发明授权一种基于非贴体网格的固壁边界数值模拟方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于非贴体网格的固壁边界数值模拟方法,其特征在于,包括: S1、获取非贴体网格邻近固壁边界的多个网格节点的流场值,所述网格节点包括边界附近的第一层网格节点,所述流场值包括所述第一层网格节点的第一流场值; S2、基于所述多个网格节点的流场值重构得到第一边界数值通量; S3、设置固壁边界条件,并将所述固壁边界条件结合所述多个网格节点的流场值,修正所述第一层网格节点的第一流场值,得到第一层网格节点的第二流场值; S4、基于所述第二流场值重构得到第二边界数值通量,并根据所述第一边界数值通量和所述第二边界数值通量得到第三边界数值通量,利用所述第三边界数值通量模拟所述非贴体网格的固壁边界; 所述基于所述多个网格节点的流场值重构得到第一边界数值通量包括: 对所述多个网格节点的流场值进行偏心重构得到所述第一边界数值通量; 所述网格节点的流场值包括原始流场值,所述设置固壁边界条件,并将所述固壁边界条件结合所述多个网格节点的流场值,修正所述第一层网格节点的第一流场值,得到第一层网格节点第二流场值的步骤包括: 在固壁边界上确定对应所述第一层网格节点的边界节点,使得所述第一层网格节点和所述边界节点的连线方向为所述固壁边界的外法向; 获取靠近所述边界节点的多个网格节点的原始流场值,包括所述第一层网格节点的第一流场值; 基于所述多个网格节点的原始流场值通过外插法计算所述边界节点的原始流场值及其一阶和二阶边界法向导数; 将所述边界节点的原始流场值及一阶、二阶导数旋转至所述固壁边界的外法向,得到所述边界节点的旋转流场值及其一阶、二阶法向导数; 对所述边界节点的旋转流场值及其一阶、二阶法向导数进行特征投影,得到边界节点的旋转流场投影值及其一阶、二阶法向导数、; 将固壁边界上的所述边界节点的法向速度设置为零,结合所述边界节点的旋转流场投影值调整其旋转流场值,并将固壁边界上的所述边界节点的压强法向导数按向心力公式设置,结合所述边界节点的旋转流场投影值的一阶法向导数调整所述边界节点的旋转流场值的一阶法向导数; 将调整后的边界节点的旋转流场值沿所述固壁边界的外法向进行泰勒级数展开,得到所述第一层网格节点的旋转流场值; 通过所述第一层网格节点的旋转流场值得到所述第一层网格节点的第二流场值; 所述将调整后的边界节点的旋转流场值沿所述固壁边界的外法向进行泰勒级数展开,得到所述第一层网格节点P的旋转流场值的步骤包括: 计算所述第一层网格节点和所述边界节点之间的长度h; 基于所述边界节点的旋转流场值、所述一阶法向导数、所述二阶法向导数和所述长度h计算所述第一层网格节点P的旋转流场值; 所述通过所述第一层网格节点P的旋转流场值得到所述第一层网格节点的第二流场值包括: 将所述第一层网格节点P的旋转流场值由固壁边界的外法向旋转至原方向,得到修正后的第一层网格节点的第二流场值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,其通讯地址为:621000 四川省绵阳市二环路南段6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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